[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
@@ -1,5 +1,5 @@
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id: P-REINFORCE-3DGS-001
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id: [[P-Reinforce]]-3DGS-001
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category: "10_Wiki/💡 Topics/Graphics"
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confidence_score: 0.95
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tags: [graphics, rendering, ai]
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@@ -7,7 +7,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: "initial-reinforce"
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# 3D Gaussian Splatting (3DGS)
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# [[3D Gaussian Splatting]] (3DGS)
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> 포인트 클라우드를 넘어서 공간을 가속화된 가우시안 타원체로 표현함으로써 실시간 렌더링의 새로운 지평을 열다.
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@@ -1,5 +1,5 @@
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id: P-REINFORCE-HMI-001
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id: [[P-Reinforce]]-HMI-001
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category: "10_Wiki/💡 Topics/Graphics"
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confidence_score: 0.90
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tags: [web, hmi, interface, 3d]
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@@ -20,7 +20,7 @@ github_commit: "initial-reinforce"
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- 사용자 경험(UX) 중심의 직관적 물리 인터페이스 설계.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 2D 평면 스카다(SCADA) 시스템에서 입체적 모니터링 환경으로의 전환.
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- **과거 데이터와의 충돌:** 2D 평면 스카다([[SCADA]]) 시스템에서 입체적 모니터링 환경으로의 전환.
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- **정책 변화:** 구조적 연결성(w2) 관점에서 디지털 트윈 아키텍처와 통합 분석 필요성 제기.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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@@ -1,5 +1,5 @@
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id: P-REINFORCE-GRAPHICS-003
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id: [[P-Reinforce]]-GRAPHICS-003
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category: "10_Wiki/💡 Topics/Graphics"
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confidence_score: 0.92
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tags: [graphics, digital-twin, hmi, iot]
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@@ -7,7 +7,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: "batch-reinforce-04"
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# Digital Twin Interfaces
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# [[Digital Twin]] Interfaces
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> 물리적 실체와 디지털 가상물을 실시간 데이터 혈류로 연결하여 예측 가능한 미래를 설계하는 인터페이스 기술.
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@@ -21,7 +21,7 @@ github_commit: "batch-reinforce-04"
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 정적인 3D 모델에서 살아 움직이는 '데이터 기반 생명체'로의 개념 진화.
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- **정책 변화:** 구조적 연결성(w2) 관점에서 3D_Web_HMI와의 기술적 통합 시너지 분석.
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- **정책 변화:** 구조적 연결성(w2) 관점에서 [[3D_Web_HMI]]와의 기술적 통합 시너지 분석.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Parent:** 10_Wiki/💡 Topics/Graphics
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@@ -1,5 +1,5 @@
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id: P-REINFORCE-GRAPHICS-004
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id: [[P-Reinforce]]-GRAPHICS-004
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category: "10_Wiki/💡 Topics/Graphics"
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confidence_score: 0.93
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tags: [graphics, digital-twin, maintenance, ai]
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@@ -7,7 +7,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: "batch-reinforce-05"
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# Predictive Maintenance (PdM)
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# [[Predictive Maintenance]] (PdM)
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> 과거의 고장 패턴을 학습하여 미래의 이상 징후를 사전에 포착함으로써 시스템 가동 중단을 원천 차단하는 지능형 유지보수 체계.
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@@ -16,7 +16,7 @@ github_commit: "batch-reinforce-05"
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- **추출된 패턴:** 센서 데이터의 이상 탐지(Anomaly Detection)와 잔여 수명 예측(RUL)을 통해 정비 시점을 최적화하는 패턴.
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- **세부 내용:**
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- 진동, 온도, 전력 소모 등 시계열 데이터의 특징 추출 및 분석.
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- 확률론적 모델(Bayesian) 및 딥러닝(RNN/LSTM) 기반의 고장 확률 산출.
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- 확률론적 모델(Bayesian) 및 딥러닝(RNN/[[LSTM]]) 기반의 고장 확률 산출.
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- 디지털 트윈과 결합하여 가상 환경에서 정비 시뮬레이션 수행.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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@@ -1,5 +1,5 @@
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id: P-REINFORCE-GRAPHICS-005
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id: [[P-Reinforce]]-GRAPHICS-005
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category: "10_Wiki/💡 Topics/Graphics"
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confidence_score: 0.94
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tags: [graphics, nerf, vps, navigation]
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@@ -7,7 +7,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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github_commit: "batch-reinforce-05"
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# VPS & NeRF (Visual Positioning System)
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# VPS & NeRF (Visual Positioning[[ system]])
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> 이미지 기반의 정밀 위치 측정 기술과 신경망 기반 공간 재구성을 결합하여 현실 세계를 완벽한 디지털 좌표계로 변환하다.
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