[G1-Sync] Manual knowledge update
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id: GOAP-001
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category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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confidence_score: 1.0
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tags: [game-ai, ai-planning, game-design, behavior-systems]
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tags: [game-ai, ai-planning, game-design, [[Behavior]]-systems]
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last_reinforced: 2026-04-26
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# Goal-Oriented Action Planning (GOAP, 목표 지향적 행동 계획)
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# [[goal]]-Oriented Action Planning (GOAP, 목표 지향적 행동 계획)
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "어떻게 할지 가르치지 말고, 무엇을 하고 싶은지 정해주면 스스로 계획하게 하라" — 에이전트가 목표를 달성하기 위해 현재 상태에서 가능한 행동들의 조합을 동적으로 탐색하고 계획(Plan)을 세워 실행하는 AI 아키텍처.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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- **추출된 패턴:** 복잡한 상태 전이(State Machine)를 하드코딩하는 대신, 각 행동의 전제 조건(Pre-condition)과 효과(Effect)를 정의하여 목표(Goal)에 도달하는 최적의 경로를 그래프 탐색(A* 등)으로 찾아내는 패턴.
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- **추출된 패턴:** 복잡한 상태 전이([[State]] Machine)를 하드코딩하는 대신, 각 행동의 전제 조건(Pre-condition)과 효과(Effect)를 정의하여 목표(Goal)에 도달하는 최적의 경로를 그래프 탐색(A* 등)으로 찾아내는 패턴.
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- **세부 내용:**
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- **Goal:** 에이전트가 도달하고자 하는 상태 (예: '적을 제거하라', '체력을 회복하라').
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- **Actions:** 에이전트가 수행할 수 있는 최소 단위의 행동. (예: '장전', '이동', '사격').
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Reference in New Issue
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