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[G1-Sync] Manual knowledge update

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Antigravity Agent
2026-04-30 22:42:02 +09:00
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commit c36c0644a1
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10_Wiki/Topics/Game-Theory-in-AI.md
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id: GAME-THEORY-001
id: [[Game-Theory]]-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 1.0
tags: [ai, game-theory, multi-agent-systems, nash-equilibrium, decision-making]
tags: [ai, game-theory, [[Multi-agent-System]]s, nash-equilibrium, decision-making]
last_reinforced: 2026-04-26
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@@ -17,7 +17,7 @@ last_reinforced: 2026-04-26
- **Nash Equilibrium (나시 균형):** 모든 플레이어가 상대방의 최선에 대응하여 최선의 선택을 하고 있는 정적 상태.
- **Zero-sum vs Non-zero-sum:** 한쪽의 이득이 다른 쪽의 손실인 상황과 상생이 가능한 상황의 구분.
- **Minimax Algorithm:** 최악의 경우에 발생할 손실을 최소화하는 전통적인 게임 트리 탐색 기법.
- **Multi-Agent Systems (MAS):** 여러 AI 에이전트가 협력하거나 경쟁하며 복잡한 문제를 해결하는 구조.
- **Multi-Agent[[ system]]s (MAS):** 여러 AI 에이전트가 협력하거나 경쟁하며 복잡한 문제를 해결하는 구조.
- **의의:** 강화학습(특히 Multi-agent RL)과 경제 시스템 모델링, 자율주행차 간의 통행 협상 등 현대 AI의 사회적 상호작용 설계의 근간.
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)