[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Foundation-Models.md

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 last_reinforced: 2026-04-20
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 # [[Foundation-Models]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
-> "지능의 새로운 지층: 거대한 데이터셋에서 학습되어 언어, 이미지, 코딩 등 수많은 하위 작업을 동시에 수행할 수 있는 범용적인 능력을 갖춘 기본 모델로, 그 위에 다양한 앱이 건축(Fine-tuning)되는 현대 AI 생태계의 단단한 지반."
+> "지능의 새로운 지층: 거대한 데이터셋에서 학습되어 언어, 이미지, 코딩 등 수많은 하위 작업을 동시에 수행할 수 있는 범용적인 능력을 갖춘 기본 모델로, 그 위에 다양한 앱이 건축([[Fine-tuning]])되는 현대 AI 생태계의 단단한 지반."
 
 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
 파운데이션 모델(Foundation-Models)은 방대한 데이터에서 자기지도 학습(Self-supervised learning)을 통해 훈련되어 광범위한 하위 작업에 적응할 수 있는 모델입니다. (스탠포드 HAI 명명)
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 1.  **특징**:
     *   **Generality**: 특정 용도가 아닌 범용적 지능 제공.
     *   **Scale**: 수천억 개의 파라미터와 테라바이트급 데이터로 학습.
-    *   **Emergence**: 학습하지 않은 능력(추론 등)이 규모가 커지며 갑자기 나타남. (Emergence와 연결)
+    *   **[[Emergence]]**: 학습하지 않은 능력(추론 등)이 규모가 커지며 갑자기 나타남. (Emergence와 연결)
     *   **Multimodality**: 최근에는 텍스트를 넘어 시각, 청각을 동시에 처리.
 2.  **왜 중요한가?**:
     *   누구나 바닥부터 모델을 만들 필요 없이, 강력한 파운데이션 모델을 API나 오픈소스로 가져와 비즈니스 아이디어만 얹으면 되는 'AI 민주화'의 핵심임.