[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
@@ -1,8 +1,8 @@
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id: P-REINFORCE-AUTO-FIGO-001
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id: [[P-Reinforce]]-AUTO-FIGO-001
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category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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confidence_score: 0.85
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tags: [auto-reinforced, finished-goods, manufacturing, supply-chain, product-management, value-chain]
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tags: [auto-reinforced, finished-goods, manufacturing, [[Supply-Chain]], product-[[Management]], value-chain]
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last_reinforced: 2026-04-20
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@@ -17,15 +17,15 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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1. **가치 창출 단계**:
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* **Raw Materials**: 입고된 원자재.
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* **WIP (Work In Progress)**: 가공 중인 품목.
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* **Finished Goods**: 검수 완료 후 출고 대기 상태. (Quality Gates와 연결)
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* **Finished Goods**: 검수 완료 후 출고 대기 상태. (Quality [[Gates]]와 연결)
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2. **왜 중요한가?**:
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* 자본이 묶여있는 상태이므로, 효율적인 재고 관리(SMC)를 통해 재고 회전율을 높이는 것이 경영 효율성의 핵심임.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 대량 생산을 통한 '재고 확보 정책'이 미덕이었으나, 현대 정책은 수요를 예측하여 실시간으로 생산하고 재고를 최소화하는 'Just-In-Time(JIT) 정책'으로 진화함(RL Update). (Efficiency와 연결)
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- **정책 변화(RL Update)**: 물리적 제품뿐 아니라 소프트웨어 및 AI 모델에서도 배포 준비가 끝난 '프로덕션 릴리스 정책'을 완제품의 관점에서 관리하며, CI/CD를 통한 '디지털 완제품의 연속적 배포 정책'이 표준이 됨. (Deployment-Strategy와 연결)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 대량 생산을 통한 '재고 확보 정책'이 미덕이었으나, 현대 정책은 수요를 예측하여 실시간으로 생산하고 재고를 최소화하는 'Just-In-Time(JIT) 정책'으로 진화함(RL Update). ([[Efficiency]]와 연결)
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- **정책 변화(RL Update)**: 물리적 제품뿐 아니라 소프트웨어 및 AI 모델에서도 배포 준비가 끝난 '프로덕션 릴리스 정책'을 완제품의 관점에서 관리하며, CI/CD를 통한 '디지털 완제품의 연속적 배포 정책'이 표준이 됨. ([[Deployment-Strategy]]와 연결)
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- [[Quality Gates]], [[Efficiency]], [[Economic-Analysis]], [[Deployment-Strategy]], [[Circular-Economy]]
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- **Modern Tech/Tools**: ERP systems, SCM software, Predictive demand forecasting (AI).
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- **Modern Tech/Tools**: ERP[[ system]]s, SCM software, Predictive demand forecasting (AI).
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