[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Few-Shot-Learning.md

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 id: FEW-SHOT-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
-tags: [ai, deep-learning, few-shot-learning, meta-learning, transfer-learning]
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 last_reinforced: 2026-04-26
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@@ -16,7 +16,7 @@ last_reinforced: 2026-04-26
 - **주요 방식:**
     - **Metric-based:** 임베딩 공간에서 샘플 간의 거리를 측정 (예: Matching Networks, Prototypical Networks).
     - **Model-based:** 새로운 데이터를 빠르게 학습하도록 설계된 특수 아키텍처 사용.
-    - **Optimization-based (Meta-learning):** 모델이 "어떻게 학습해야 하는지"를 배워서 적은 데이터로도 빠르게 수렴 (예: MAML).
+    - **[[Optimization]]-based (Meta-learning):** 모델이 "어떻게 학습해야 하는지"를 배워서 적은 데이터로도 빠르게 수렴 (예: MAML).
 - **의의:** 데이터 수집 비용이 매우 비싸거나 새로운 클래스가 수시로 발생하는 실제 산업 현장에서의 AI 활용성을 극대화함.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)