[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Evolutionary-Computation.md

@@ -2,11 +2,11 @@
 id: EVO-COMP-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 1.0
-tags: [ai, evolutionary-computation, genetic-algorithm, optimization, bio-inspired]
+tags: [ai, evolutionary-computation, genetic-algorithm, [[Optimization]], bio-inspired]
 last_reinforced: 2026-04-26
 ---
 
-# Evolutionary Computation (진화 연산)
+# [[Evolutionary Computation]] (진화 연산)
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "생존에 유리한 코드를 남기고 진화시켜 전역 최적해를 향한 지름길을 찾아라" — 다윈의 진화론에서 영감을 얻어, 후보 해들의 집단(Population)을 생성하고 교배와 돌연변이를 거쳐 세대를 거듭하며 해의 품질을 높여가는 확률적 최적화 알고리즘.
@@ -21,9 +21,9 @@ last_reinforced: 2026-04-26
 - **의의:** 미분 불가능한 비선형 문제, 다목적 최적화, 신경망 구조 탐색(NAS) 등 광범위한 분야에서 활용.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
-- **과거 데이터와의 충돌:** 초기에는 연산량이 많아 비효율적인 방식으로 여겨졌으나, 병렬 컴퓨팅의 발달과 신경망과의 결합(Neuroevolution)을 통해 다시 주목받음.
+- **과거 데이터와의 충돌:** 초기에는 연산량이 많아 비효율적인 방식으로 여겨졌으나, 병렬 컴퓨팅의 발달과 신경망과의 결합([[Neuroevolution]])을 통해 다시 주목받음.
 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 에이전트의 전략 수립 모델 최적화 시, 강화학습과 진화 연산을 결합하여 안정성과 탐색 능력의 균형을 맞춤.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[Genetic-Algorithms]], [[Black-Box-Optimization]], [[Neural-Architecture-Search-NAS]], [[Neural-Darwinism]]
+- [[Genetic-Algorithms]], [[Black-Box-Optimization]], [[Neural-[[Architecture]]-[[Search]]-NAS]], [[Neural-Darwinism]]
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Evolutionary-Computation.md