[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Evolutionary Computation.md

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-id: P-REINFORCE-AI-EVO-COMP
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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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-tags: [AI, EvolutionaryComputation, Optimization, GeneticAlgorithm]
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 last_reinforced: 2026-04-20
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 - **Mutation & Crossover**: 지역 최적점(Local Minima)에 빠지지 않게 하고 새로운 탐색 영역을 넓히는 핵심 메커니즘.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (RL Update)
-- 딥러닝의 역전파(Backpropagation) 방식은 미분 가능한 함수에서만 작동하지만, 진화 연산은 '미분 불가능하거나 블랙박스 형태'의 최적화 문제에서도 강력한 위력을 발휘한다. 최근에는 신경망의 구조 자체를 진화시키는 'Neuroevolution'과 강화학습의 대안으로 대두되며 다시 주목받고 있다.
+- 딥러닝의 역전파([[Backpropagation]]) 방식은 미분 가능한 함수에서만 작동하지만, 진화 연산은 '미분 불가능하거나 블랙박스 형태'의 최적화 문제에서도 강력한 위력을 발휘한다. 최근에는 신경망의 구조 자체를 진화시키는 '[[Neuroevolution]]'과 강화학습의 대안으로 대두되며 다시 주목받고 있다.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - Related: [[Optimization-Algorithms]] , [[Genetic-Algorithms]]
-- AI Context: Reinforcement-Learning-vs-Evolutionary-Computation
+- AI Context: [[Reinforcement-Learning]]-vs-[[Evolutionary-Computation]]