[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Equality.md

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 last_reinforced: 2026-04-20
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     *   **Substantive Equality (Equity)**: 실제 불리한 여건을 고려하여 결과의 평등을 지향하는 정책적 배려.
     *   **Digital Equality**: 정보 접근성(Accessibility)의 격차를 줄여 소외 계층 없이 기술의 혜택을 누리는 것.
 2.  **왜 중요한가?**:
-    *   AI 시스템이 채용, 대출, 범죄 예측 등에서 특정 인종이나 성별에 편향될 경우 사회적 불평등을 고착화할 수 있으므로, 기술적 설계 단계의 평등 가치 주입이 필수적임. (Ethics & AI와 연결)
+    *   AI 시스템이 채용, 대출, 범죄 예측 등에서 특정 인종이나 성별에 편향될 경우 사회적 불평등을 고착화할 수 있으므로, 기술적 설계 단계의 평등 가치 주입이 필수적임. ([[Ethics & AI]]와 연결)
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
-- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 단순히 '데이터에 있는 대로' 학습하는 것이 공정하다 믿었으나, 현대 정책은 데이터 자체가 가진 역사적 차별을 인정하고 이를 보정하는 '반편향(Debiasing) 기술 정책'을 통해 능동적 평등을 추구함(RL Update). (Cognitive Biases와 연결)
+- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 단순히 '데이터에 있는 대로' 학습하는 것이 공정하다 믿었으나, 현대 정책은 데이터 자체가 가진 역사적 차별을 인정하고 이를 보정하는 '반편향(Debiasing) 기술 정책'을 통해 능동적 평등을 추구함(RL Update). ([[Cognitive Biases]]와 연결)
 - **정책 변화(RL Update)**: AI 모델의 다국어 지원 정책과 저사양 기기 호환 정책 또한 '지식의 평등 정책'의 일환으로 중요시되며, 누구나 고성능 지능의 혜택을 누리는 '보편적 복지로서의 지능 정책'으로 진화 중임.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)