[G1-Sync] Manual knowledge update

2026-04-30 22:42:02 +09:00
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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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 - **주요 특징:**
    - **Reducibility:** 더 많은 데이터를 수집하고 학습할수록 불확실성이 감소함.
    - **Bayesian Approach:** 가중치를 단일값이 아닌 확률 분포로 취급하여 불확실성 산출.
-    - **Active Learning:** 인식적 불확실성이 높은 데이터를 선별하여 라벨링함으로써 학습 효율 극대화.
+    - **[[Active Learning]]:** 인식적 불확실성이 높은 데이터를 선별하여 라벨링함으로써 학습 효율 극대화.
 - **의의:** 자율주행이나 의료 진단과 같이 안전이 중요한 분야에서, 모델이 확신할 수 없는 상황을 판단하여 인간에게 제어권을 넘기거나 경고를 주는 근거가 됨.

 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)