[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Epidemiological-Modeling.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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 tags: [auto-reinforced, epidemiology, modeling, sir-model, public-health, simulation, forecasting]
 last_reinforced: 2026-04-20
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-# [[Epidemiological-Modeling]]
+# [[Epidemio[[Logic]]al-Modeling]]
 
 ## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
 > "질병 확산의 수학적 예언: 바이러스의 전파 속도, 사람 간 접촉 패턴, 면역 생성률을 수식에 담아 '언제 정점에 도달하고 얼마나 많은 백신이 필요한가'를 예측하여 국가의 방역 정책을 결정하는 데이터 과학의 창."
@@ -18,7 +18,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
     *   **Susceptible (S)**: 감염 가능한 인구.
     *   **Infectious (I)**: 감염자.
     *   **Recovered (R)**: 회복자/면역자.
-    *   **R0 (Basic Reproduction Number)**: 감염자 1명이 평균적으로 감염시키는 인원수. R0 > 1 이면 대유행 발생. (Statistics와 연결)
+    *   **R0 (Basic Reproduction Number)**: 감염자 1명이 평균적으로 감염시키는 인원수. R0 > 1 이면 대유행 발생. ([[Statistics]]와 연결)
 2.  **왜 중요한가?**:
     *   봉쇄 정책, 마스크 착용, 백신 접종 등의 정책 변화 정책이 실제 확산세 정책에 미치는 영향을 데이터로 미리 검증할 수 있기 때문임. (Simulation와 연결)
 
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 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - Simulation, [[Statistics]], Complexity-Science, [[Risk-Management]], [[Sustainability]], Bio-Informatics
-- **Key Milestone**: COVID-19 real-time modeling and strategy.
+- **Key Milestone**: COVID-19 real-time modeling and [[Strategy]].
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