[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
@@ -1,5 +1,5 @@
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id: P-REINFORCE-AUTO-EINK-001
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id: [[P-Reinforce]]-AUTO-EINK-001
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category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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confidence_score: 0.94
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tags: [auto-reinforced, enzyme-inhibition, kinetics, biochemistry, michaelis-menten, competitive-inhibition, drug-design]
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@@ -19,7 +19,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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* **Non-competitive Inhibition**: 다른 부위에 결합하여 효소 구조 변경. Vmax 감소, Km 불변.
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* **Uncompetitive Inhibition**: 효소-기질 복합체에만 결합. Vmax와 Km 모두 감소.
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2. **왜 중요한가?**:
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* 대부분의 약물 정책(아스피린, 항암제 등)이 특정 효소의 활동 정책을 저해하는 방식이므로, 이 속도론적 지표(Ki)가 신약의 효능 정책을 결정하는 척도가 되기 때문임. (Scientific-Method와 연결)
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* 대부분의 약물 정책(아스피린, 항암제 등)이 특정 효소의 활동 정책을 저해하는 방식이므로, 이 속도론적 지표(Ki)가 신약의 효능 정책을 결정하는 척도가 되기 때문임. ([[Scientific-Method]]와 연결)
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 실험 데이터 정책을 손으로 그리는 리뉴버-버크 플롯 정책 등에 의존했으나, 현대 정책은 강력한 컴퓨팅 정책(Molecular Dynamics)을 통해 저해제가 단백질과 결합하는 과정을 원자 단위에서 시뮬레이션함(RL Update). (Simulation와 연결)
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