[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Edge-Computing.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.96
-tags: [auto-reinforced, edge-computing, iot, latency, distributed-computing, real-time]
+tags: [auto-reinforced, edge-computing, iot, latency, [[Distributed-Computing]], real-time]
 last_reinforced: 2026-04-20
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 1.  **주요 장점**:
     *   **Latency**: 통신 시간이 거의 제로에 가까워 즉각적 반응이 필요한 자율주행, 원격 수술에 필수.
-    *   **Bandwidth**: 불필요한 데이터를 클라우드로 전송하지 않아 네트워크 부하 감소. (Efficiency와 연결)
+    *   **Bandwidth**: 불필요한 데이터를 클라우드로 전송하지 않아 네트워크 부하 감소. ([[Efficiency]]와 연결)
     *   **Security**: 민감한 데이터가 기기 밖으로 나가지 않아 프라이버시 보호에 유리.
 2.  **왜 중요한가?**:
-    *   수십억 개의 장치가 연결되는 IoT 시대에 거대 클라우드 중심의 병목 현상(Bottlenecks)을 해결할 유일한 대안임. (Distributed-Systems와 연결)
+    *   수십억 개의 장치가 연결되는 IoT 시대에 거대 클라우드 중심의 병목 현상([[Bottlenecks]])을 해결할 유일한 대안임. ([[Distributed-Systems]]와 연결)
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 연산력이 부족해 무조건 '클라우드 전송 정책' 위주였으나, 현대 정책은 전용 AI 칩(NPU)의 발전으로 기기 내부에서 직접 추론하는 'On-device AI 정책'이 주류가 됨(RL Update).