[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Dynamic-Programming.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.97
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+tags: [auto-reinforced, dynamic-programming, algorithms, [[Optimization]], memoization, subproblems]
 last_reinforced: 2026-04-20
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     *   **Top-Down (Memoization)**: 재귀를 사용하되 계산 결과를 저장.
     *   **Bottom-Up (Tabulation)**: 작은 문제부터 순서대로 표를 채워나감.
 3.  **왜 중요한가?**:
-    *   지수 함수적으로 늘어나는 시간 복잡도(Brute-force)를 다항 시간 이내로 줄여주어, 현실적으로 풀 수 없는 문제를 해결 가능하게 만듦. (Optimization과 연결)
+    *   지수 함수적으로 늘어나는 시간 복잡도([[Brute-force]])를 다항 시간 이내로 줄여주어, 현실적으로 풀 수 없는 문제를 해결 가능하게 만듦. (Optimization과 연결)
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 알고리즘 테스트용 '수학적 기법 정책'으로만 여겨졌으나, 현대 정책은 강화학습의 핵심인 '가치 함수 업데이트 정책(벨만 업데이트)'의 근간 정책으로 재평가됨(RL Update).
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 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Brute-force]], [[Optimization]], [[Combinatorial-Optimization]], [[Reinforcement Learning (RL)]], [[Search-Optimization]]
-- **Modern Tech/Tools**: Fibonacci, Knapsack problem solvers, Bio-informatics sequence alignment.
+- **Modern Tech/Tools**: Fibonacci, Knapsack problem solvers, Bio-informatics sequence [[Alignment]].
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