[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
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id: P-REINFORCE-AUTO-DOMO-001
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id: [[P-Reinforce]]-AUTO-DOMO-001
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category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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confidence_score: 0.91
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tags: [auto-reinforced, dopamine, neurobiology, reward-prediction-error, motivation, addiction]
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tags: [auto-reinforced, [[Dopamine]], neurobiology, reward-prediction-error, motivation, addiction]
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last_reinforced: 2026-04-20
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@@ -14,7 +14,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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도파민 모델링(Dopamine-Modeling)은 뇌의 신경전달물질인 도파민의 작용을 수학적, 전산적으로 분석하는 연구입니다.
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1. **핵심 이론 - Reward Prediction Error (RPE)**:
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1. **핵심 이론 - [[Reward Prediction Error]] (RPE)**:
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* 우리의 뇌는 끊임없이 미래의 보상을 예측함.
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* **예측보다 더 좋은 결과**: 도파민 대폭 분비 (학습 가속).
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* **예측한 만큼 결과**: 도파민 유지.
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