[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Domain-Specific-Languages.md

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-id: P-REINFORCE-AUTO-DSLS-001
+id: [[P-Reinforce]]-AUTO-DSLS-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.96
 tags: [auto-reinforced, dsl, domain-specific-language, metaprogramming, abstraction, syntax, compiler]
@@ -16,15 +16,15 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 
 1.  **유형 구분**:
     *   **External DSL**: 완전히 새로운 문법을 가진 컴파일러/인터프리터 필요 (예: SQL, CSS, Regex).
-    *   **Internal DSL (Embedded)**: 기존 언어(Ruby, Kotlin, TS)의 문법 안에서 유연하게 정의 (예: CSS-in-JS, Gradle, Testing frameworks).
+    *   **Internal DSL (Embedded)**: 기존 언어(Ruby, Kotlin, TS)의 문법 안에서 유연하게 정의 (예: [[CSS-in-JS]], Gradle, [[Testing]] frameworks).
 2.  **왜 중요한가?**:
     *   **High Abstraction**: 도메인 전문가와 개발자 사이의 소통 비용 정책을 줄이고, 선언적 방식(What)으로 로직 정책을 기술할 수 있기 때문임. (Communication와 연결)
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 DSL을 만드는 것이 '바퀴를 재발명하는 것'처럼 비효율적이라 여겼으나, 현대 정책은 복잡한 설정 정책(Config)이나 인프라 제어 정책(IaC)을 위해 목적에 맞는 DSL 정책 모델을 구축하는 것이 유지보수성 정책 면에서 압도적으로 유리함을 인정함(RL Update).
-- **정책 변화(RL Update)**: 이제는 단순 텍스트 기반 DSL 정책을 넘어, AI 가 자연어 정책을 DSL 정책으로 변환(Natural-Language-to-DSL)하여 시스템을 제어하는 인간-AI 인터페이스 정책의 핵심 기술로 진화 중임. (Natural-Language-Processing (NLP)와 연결)
+- **정책 변화(RL Update)**: 이제는 단순 텍스트 기반 DSL 정책을 넘어, AI 가 자연어 정책을 DSL 정책으로 변환(Natural-Language-to-DSL)하여 시스템을 제어하는 인간-AI 인터페이스 정책의 핵심 기술로 진화 중임. ([[Natural-Language-Processing]] (NLP)와 연결)
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- Communication, Natural-Language-Processing (NLP), [[Technical-Architecture]], [[Standard-Operating-Procedure]], [[Logic]]
+- Communication, Natural-Language-[[Processing]] (NLP), [[Technical-Architecture]], [[Standard-[[Opera]]ting-Procedure]], [[Logic]]
 - **Key Examples**: SQL, HTML, Markdown, Terraform (HCL), RxJS.
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