[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Directed-Acyclic-Graph-Build-Systems.md

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-id: P-REINFORCE-AI-DAG-BUILD
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-tags: [SoftwareEngineering, BuildSystems, DAG, Efficiency]
+tags: [SoftwareEngineering, BuildSystems, DAG, [[Efficiency]]]
 last_reinforced: 2026-04-20
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     - **Incremental Build**: 변경된 파일과 그에 영향을 받는 하위 그래프만 다시 빌드하여 시간 절약.
     - **Parallel Execution**: 의존 관계가 없는 노드들은 동시에 실행하여 CPU 자원 극대화.
     - **Caching**: 이전 빌드 결과물을 해시값으로 저장하여 동일 작업 반복 방지.
-- **Examples**: Bazel, Buck, Gradle, Turborepo.
+- **Examples**: Bazel, Buck, Gradle, [[Turborepo]].
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (RL Update)
 - DAG는 강력하지만, 그래프가 너무 거대해지면 '그래프 해석(Graph Solving)' 자체가 오버헤드가 될 수 있다. 최신 빌드 시스템들은 로컬이 아닌 클라우드 원격 캐시(Remote Caching)와 실행 엔진을 결합하여 수백만 개의 노드를 가진 그래프도 초 단위로 처리하는 방향으로 진화하고 있다.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - Related: [[Dependency-Graph-Analysis]] , [[Directed-Acyclic-Graph-Dependency-Management]]
-- Concept: Topological-Sort
+- Concept: Topo[[Logic]]al-Sort