[G1-Sync] Manual knowledge update

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Antigravity Agent
2026-04-30 22:42:02 +09:00
parent 0bd4f19e38
commit c36c0644a1
4888 changed files with 18470 additions and 18602 deletions
+2 -2
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@@ -1,5 +1,5 @@
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id: P-REINFORCE-DESIGN-001
id: [[P-Reinforce]]-DESIGN-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/Design"
confidence_score: 0.94
tags: [design, accessibility, a11y, ux]
@@ -26,4 +26,4 @@ github_commit: "batch-reinforce-01"
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Parent:** 10_Wiki/💡 Topics/Design
- **Related:** WCAG, Inclusive-Design, ARIA
- **Raw Source:** 00_Raw/2026-04-20/Accessibility (A11y).md
- **Raw Source:** 00_Raw/2026-04-20/[[Accessibility (A11y)]].md
+4 -4
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@@ -1,16 +1,16 @@
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id: P-REINFORCE-DESIGN-004
id: [[P-Reinforce]]-DESIGN-004
category: "10_Wiki/💡 Topics/Design"
confidence_score: 0.94
tags: [design, hci, psychology, cognitive-load]
tags: [design, hci, [[Psychology]], cognitive-load]
last_reinforced: 2026-04-20
github_commit: "batch-reinforce-07"
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# Cognitive Load Theory (인지 부하 이론)
# [[Cognitive Load]] Theory (인지 부하 이론)
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> 우리 뇌의 작업 기억(Working Memory) 용량은 한정되어 있음을 인정하고, 정보 전달의 효율을 위해 마찰을 설계하는 기술.
> 우리 뇌의 작업 기억(Working [[memory]]) 용량은 한정되어 있음을 인정하고, 정보 전달의 효율을 위해 마찰을 설계하는 기술.
## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** 내재적 부하(Intrinsic), 외재적 부하(Extraneous), 본질적 부하(Germane)를 구분하여 학습 및 정보 처리를 최적화하는 인지 설계 패턴.
+5 -5
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@@ -1,5 +1,5 @@
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id: P-REINFORCE-DESIGN-005
id: [[P-Reinforce]]-DESIGN-005
category: "10_Wiki/💡 Topics/Design"
confidence_score: 0.89
tags: [design, web, ux, performance, crux]
@@ -7,16 +7,16 @@ last_reinforced: 2026-04-20
github_commit: "batch-reinforce-07"
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# Chrome User Experience Report (CrUX)
# [[Chrome]] User Experience Report (CrUX)
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> 실제 사용자가 웹에서 느끼는 속도와 사용성을 데이터로 입증하며 제품 개선의 근거를 제시하는 성능 리포트.
## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** 실제 사용자 경험 데이터(RUM)를 기반으로 Core Web Vitals 지표를 분석하여 성능 병목 지점을 포착하는 패턴.
- **추출된 패턴:** 실제 사용자 경험 데이터(RUM)를 기반으로 [[Core Web Vitals]] 지표를 분석하여 성능 병목 지점을 포착하는 패턴.
- **세부 내용:**
- LCP(최대 콘텐츠 렌더링 시간), INP(다음 페인트와의 상호작용) 등 사용자 체감 지표 관리.
- BigQuery 및 PageSpeed Insights를 통한 데이터 접근 및 심층 분석.
- BigQuery 및 [[PageSpeed Insights]]를 통한 데이터 접근 및 심층 분석.
- 최소 데이터 볼륨 기준을 통해 데이터의 신뢰성과 대표성 확보.
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
@@ -25,5 +25,5 @@ github_commit: "batch-reinforce-07"
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Parent:** 10_Wiki/💡 Topics/Design
- **Related:** [[Core-Web-Vitals]], Performance-Optimization, UX-Design
- **Related:** [[Core-Web-Vitals]], Performance-[[Optimization]], UX-Design
- **Raw Source:** 00_Raw/2026-04-20/Chrome User Experience Report (CrUX).md
+4 -4
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@@ -1,5 +1,5 @@
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id: P-REINFORCE-DESIGN-003
id: [[P-Reinforce]]-DESIGN-003
category: "10_Wiki/💡 Topics/Design"
confidence_score: 0.96
tags: [design, hci, ux, cognitive]
@@ -15,9 +15,9 @@ github_commit: "batch-reinforce-06"
## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
- **추출된 패턴:** 사용자의 멘탈 모델(Mental Model)과 시스템의 개념 모델을 일치시켜 인지 부하를 최소화하는 상호작용 패턴.
- **세부 내용:**
- 닐슨의 10가지 유리스틱(Heuristics)을 활용한 사용성 평가.
- 닐슨의 10가지 유리스틱([[Heuristics]])을 활용한 사용성 평가.
- 피츠의 법칙(Fitts's Law) 등 인간 공학적 데이터 기반 인터페이스 설계.
- 감성 컴퓨팅(Affective Computing)을 통한 교감형 상호작용 연구.
- 감성 컴퓨팅([[Affective Computing]])을 통한 교감형 상호작용 연구.
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 도구로서의 컴퓨터에서 '협력적 지능 에이전트'로의 상호작용 대상 변화 인식.
@@ -26,4 +26,4 @@ github_commit: "batch-reinforce-06"
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Parent:** 10_Wiki/💡 Topics/Design
- **Related:** UX-Design, Cognitive-Load, Fitts-Law
- **Raw Source:** 00_Raw/2026-04-20/Human-Computer-Interaction.md
- **Raw Source:** 00_Raw/2026-04-20/[[Human-Computer-Interaction]].md
+5 -5
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@@ -1,13 +1,13 @@
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id: P-REINFORCE-DESIGN-002
id: [[P-Reinforce]]-DESIGN-002
category: "10_Wiki/💡 Topics/Design"
confidence_score: 0.94
tags: [design, inclusive, universal, accessibility]
tags: [design, inclusive, universal, [[Accessibility]]]
last_reinforced: 2026-04-20
github_commit: "batch-reinforce-06"
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# Inclusive Design (포용적 설계)
# [[Inclusive Design]] (포용적 설계)
## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
> 인간의 다양성을 설계의 중심에 두고, 특정 그룹을 배제하지 않는 보편적 접근을 통해 기술의 인간성을 실현하는 일.
@@ -20,10 +20,10 @@ github_commit: "batch-reinforce-06"
- 공감(Empathy) 기반의 사용자 리서치를 통한 잠재적 장벽 제거.
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌:** 단순 사후 보완(Compliance) 개념이었던 접근성을 사전 설계 전략(Strategy)으로 격상.
- **과거 데이터와의 충돌:** 단순 사후 보완(Compliance) 개념이었던 접근성을 사전 설계 전략([[Strategy]])으로 격상.
- **정책 변화:** 사용자 만족도(w3) 피드백에서 '포용성 점수'의 비준을 강화.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- **Parent:** 10_Wiki/💡 Topics/Design
- **Related:** [[Accessibility]], ISO-9241, User-Centered-Design
- **Raw Source:** 00_Raw/2026-04-20/Universal-Design-Principles.md
- **Raw Source:** 00_Raw/2026-04-20/Universal-Design-[[Principles]].md