[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Deepfake-Detection.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.92
 tags: [auto-reinforced, deepfake, deepfake-detection, security, forensic, synthetic-media, adversarial-ml]
@@ -15,11 +15,11 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 딥페이크 탐지(Deepfake-Detection)는 AI 기반 합성 미디어(Deepfake)의 진위 여부를 판별하는 기술적/사회적 방어 체계입니다.
 
 1.  **탐지 기법**:
-    *   **Physiological Analysis**: 눈 깜빡임 패턴, 심장박동에 의한 미세한 피부톤 변화(rPPG) 분석.
+    *   **Physio[[Logic]]al [[Analysis]]**: 눈 깜빡임 패턴, 심장박동에 의한 미세한 피부톤 변화(rPPG) 분석.
     *   **Artifact Detection**: 머리카락 경계면의 부자연스러운 노이즈나 입 모양의 비동기화 포착.
-    *   **Digital Watermarking**: 생성 시점에 보이지 않는 고유 코드를 삽입하여 추적. (Sustainability와 연결)
+    *   **Digital Watermarking**: 생성 시점에 보이지 않는 고유 코드를 삽입하여 추적. ([[Sustainability]]와 연결)
 2.  **왜 중요한가?**:
-    *   가짜 뉴스의 확산, 명예훼손, 금융 사기 등 AI 가 초래할 수 있는 심각한 사회적 리스크를 관리하는 최후의 보루이기 때문임. (Risk-Management와 연결)
+    *   가짜 뉴스의 확산, 명예훼손, 금융 사기 등 AI 가 초래할 수 있는 심각한 사회적 리스크를 관리하는 최후의 보루이기 때문임. (Risk-[[Management]]와 연결)
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 특정 생성 알고리즘의 결함 정책을 찾는 데 집중했으나, 현대 정책은 생성 알고리즘이 완벽해짐에 따라 '생성 과정에서 발생하는 통계적 특징 정책'을 찾는 일반화된 탐지 정책(Generalizable Detection)으로 전환됨(RL Update).