[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Data-Pipeline Orchestration.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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 ## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
 - **추출된 패턴:** 워크플로우를 유향 비순환 그래프(DAG)로 모델링하여, 특정 작업의 실패가 전체 시스템에 미치는 영향을 최소화하고 재시도(Retry) 및 알람을 자동화하는 운영 패턴.
 - **핵심 기능:**
-    - **DAG Management:** 작업 간의 선후 관계 정의.
+    - **DAG [[Management]]:** 작업 간의 선후 관계 정의.
     - **Scheduling:** 특정 시간이나 이벤트 발생 시 자동으로 파이프라인 실행.
     - **Error Handling:** 작업 실패 시 자동 재시도 및 상태 기록.
     - **Observability:** 파이프라인 각 단계의 처리 속도와 데이터 품질 모니터링.
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 - **정책 변화:** Antigravity 프로젝트는 외부 위키 데이터 수집 및 임베딩 업데이트 시 Airflow 기반의 오케스트레이션을 활용하여 데이터 일관성을 보장함.
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
-- [[MLOps]], [[Infrastructure-as-Code-IaC]], System-Design-for-AI-Scale, [[Data-Flywheel-Effect]]
+- [[MLOps]], [[Infrastructure-as-Code-IaC]],[[ system]]-Design-for-AI-Scale, [[Data-Flywheel-Effect]]
 - **Raw Source:** 10_Wiki/Topics/AI/Data-Pipeline Orchestration.md