[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Customer-Journey-Mapping.md

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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
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-tags: [auto-reinforced, customer-journey-map, cjm, service-design, user-experience, touchpoints, behavior-analysis]
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 last_reinforced: 2026-04-20
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     *   **Stages**: 인지 -> 고려 -> 구매 -> 사용 -> 지지 등의 단계.
     *   **Touchpoints**: 사용자가 제품과 상호작용하는 구체적 지점 (앱 화면, 고객 센터 등).
     *   **Actions & Thoughts**: 각 단계에서 사용자가 행동하고 생각하는 것.
-    *   **Emotional Score**: 사용자의 기쁨과 좌절의 굴곡을 그래프화. (Sensitivity-Analysis와 대비).
+    *   **Emotional Score**: 사용자의 기쁨과 좌절의 굴곡을 그래프화. ([[Sensitivity-Analysis]]와 대비).
     *   **Opportunities**: 좌절이 발생하는 지점에서 우리가 해결할 수 있는 기회 발굴.
 2.  **왜 중요한가?**:
-    *   공급자 중심의 시각에서 벗어나 '사용자의 관점(UX)'으로 비즈니스를 재정의하게 하기 때문임. (Continuous-Discovery와 연결)
+    *   공급자 중심의 시각에서 벗어나 '사용자의 관점(UX)'으로 비즈니스를 재정의하게 하기 때문임. ([[Continuous-Discovery]]와 연결)
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 완벽한 한 장의 '보고서 정책'으로 끝냈으나, 현대 정책은 실제 로그 데이터와 연동되어 실시간으로 변하는 '살아있는 지도 정책(Dynamic CJM)'을 지향함(RL Update).
-- **정책 변화(RL Update)**: 이제는 개인화 AI 정책이 적용되면서 모든 사용자가 동일한 여정 정책을 걷지 않게 되었으며, 수천만 개의 개별 여정 정책을 AI 가 클러스터링(Clustering)하여 패턴 정책을 추출하는 방식으로 진화 중임. (Data-Science-in-UX와 연결)
+- **정책 변화(RL Update)**: 이제는 개인화 AI 정책이 적용되면서 모든 사용자가 동일한 여정 정책을 걷지 않게 되었으며, 수천만 개의 개별 여정 정책을 AI 가 클러스터링(Clustering)하여 패턴 정책을 추출하는 방식으로 진화 중임. ([[Data-Science-in-UX]]와 연결)
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Continuous-Discovery]], [[Data-Science-in-UX]], [[Sensitivity-Analysis]], Service-Design, UX-Design-and-Engagement
-- **Key Goal**: Empathy for the user (Empathy Map).
+- **Key [[goal]]**: Empathy for the user (Empathy Map).
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