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[G1-Sync] Manual knowledge update

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Antigravity Agent
2026-04-30 22:42:02 +09:00
parent 0bd4f19e38
commit c36c0644a1
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10_Wiki/Topics/Constraint-Satisfaction-Problems.md
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@@ -1,8 +1,8 @@
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id: P-REINFORCE-AUTO-CSP-001
id: [[P-Reinforce]]-AUTO-CSP-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.96
tags: [auto-reinforced, constraint-satisfaction, csp, backtracking, search-algorithm, logic, optimization]
tags: [auto-reinforced, constraint-satisfaction, csp, backtracking, [[Search]]-algorithm, [[Logic]], [[Optimization]]]
last_reinforced: 2026-04-20
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* **Constraints (C)**: 변수 간에 지켜야 할 규칙 (예: 같은 색은 이웃할 수 없음).
2. **핵심 알고리즘**:
* **Backtracking Search**: 값을 하나씩 넣어보다 제약에 걸리면 뒤로 돌아가 다른 시도.
* **Constraint Propagation (AC-3)**: 미리 불가능한 후보군을 잘라내는 기술. (Efficiency와 연결)
* **Heuristics**: MRV(최소 잔여 값), Degree Heuristic 등을 통해 탐색 속도 극대화. (Search-Strategy와 연결)
* **Constraint Propagation (AC-3)**: 미리 불가능한 후보군을 잘라내는 기술. ([[Efficiency]]와 연결)
* **[[Heuristics]]**: MRV(최소 잔여 값), Degree Heuristic 등을 통해 탐색 속도 극대화. ([[Search-Strategy]]와 연결)
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 단순히 '답을 찾느냐 마느냐'의 정책(Satisfiability)에 집중했으나, 현대 정책은 제약을 부분적으로 위반하더라도 최상의 결과를 내는 '연성 제약 정책(Soft Constraints)'과 최적화 정책을 결합함(RL Update).