[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Computer Vision.md

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     *   **Segmentation**: 픽셀 단위로 객체의 경계선 따기.
     *   **Depth Estimation**: 공간의 입체적 거리감 파악.
 2.  **기반 기술**:
-    *   CNN(Convolutional Neural Networks)에서 최근에는 Vision Transformers(ViT)로 아키텍처가 진화 중.
+    *   CNN(Convolutional Neural Networks)에서 최근에는 Vision [[Transformers]](ViT)로 아키텍처가 진화 중.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 필터 제작 등 수동 특징 추출(Hand-crafted features) 정책 위주였으나, 현대 정책은 데이터로부터 스스로 특징을 배우는 '딥러닝 기반 종단간 학습 정책(End-to-end)'으로 완전히 전환됨(RL Update).