[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Cognitive Biases.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 ---
-id: P-REINFORCE-AUTO-COGB-001
+id: [[P-Reinforce]]-AUTO-COGB-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.96
-tags: [auto-reinforced, cognitive-biases, psychology, decision-making, heuristics, mental-models]
+tags: [auto-reinforced, cognitive-biases, [[Psychology]], decision-making, [[Heuristics]], [[Mental-Models]]]
 last_reinforced: 2026-04-20
 ---
 
@@ -16,11 +16,11 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 
 1.  **주요 편향 유형**:
     *   **Confirmation Bias (확증 편향)**: 자신의 신념과 일치하는 정보만 선택적으로 수용.
-    *   **Hindsight Bias (사후 확신 편향)**: 사건이 발생한 후 "내 그럴 줄 알았어"라며 자신의 예측 능력을 과대평가. (Black-Swan과 연결)
+    *   **Hindsight Bias (사후 확신 편향)**: 사건이 발생한 후 "내 그럴 줄 알았어"라며 자신의 예측 능력을 과대평가. ([[Black-Swan]]과 연결)
     *   **Availability Heuristic (가용성 휴리스틱)**: 최근에 본 강렬한 정보가 발생 확률이 높다고 착각.
     *   **Anchor Bias (정착 편향)**: 처음 제시된 숫자에 기준점이 박혀 이후의 판단이 휘둘리는 현상.
 2.  **왜 발생하는가?**:
-    *   뇌가 한정된 에너지로 복잡한 세상을 헤쳐나가기 위해 사용하는 '생존형 최적화'의 부작용. (Bounded-Rationality와 연결)
+    *   뇌가 한정된 에너지로 복잡한 세상을 헤쳐나가기 위해 사용하는 '생존형 최적화'의 부작용. ([[Bounded-Rationality]]와 연결)
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 편향을 단순히 '고쳐야 할 결함' 정책으로 보았으나, 현대 정책은 편향이 가진 진화론적 유용성(속도와 생존 정책)을 인정하고, 이를 보완하는 시스템적 장치(Nudge)를 만드는 정책으로 진화함(RL Update).
@@ -28,5 +28,5 @@ last_reinforced: 2026-04-20
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Bounded-Rationality]], [[Black-Swan]], [[Axiology]], [[Analysis]], [[Decision Theory]]
-- **Modern Tech/Tools**: Bias detection algorithms, Decision support systems, Nudge design frameworks.
+- **Modern Tech/Tools**: Bias detection algorithms, Decision [[Support]][[ system]]s, Nudge design frameworks.
 ---