[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Bert-Language-Model.md

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-id: P-REINFORCE-AI-BERT
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 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.99
-tags: [BERT, NLP, Transformer, Language Model, Transfer Learning]
+tags: [BERT, NLP, Transformer, Language Model, [[Transfer Learning]]]
 last_reinforced: 2026-04-20
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 - **Next Sentence Prediction (NSP)**:
     - 두 문장이 이어지는 문장인지 판단하는 태스크를 통해 문장 간의 관계와 논리적 흐름을 파악한다.
 - **Transfer Learning**:
-    - 방대한 텍스트로 미리 학습(Pre-training)된 BERT를 특정 작업(질의응답, 감성 분석 등)에 맞춰 살짝 미세 조정(Fine-tuning)하여 최강의 성능을 낸다.
+    - 방대한 텍스트로 미리 학습(Pre-training)된 BERT를 특정 작업(질의응답, 감성 분석 등)에 맞춰 살짝 미세 조정([[Fine-tuning]])하여 최강의 성능을 낸다.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (RL Update)
 - BERT는 '이해'는 뛰어나지만 '생성(Generation)'에는 적합하지 않다. 생성형 AI 시대에는 GPT 같은 디코더(Decoder) 기반 모델이 주류지만, 검색이나 분류 같은 분석 작업에서는 여전히 BERT가 가성비 최고의 왕좌를 지키고 있다.