[G1-Sync] Manual knowledge update
This commit is contained in:
@@ -1,8 +1,8 @@
|
||||
---
|
||||
id: P-REINFORCE-AUTO-BEHA-001
|
||||
id: [[P-Reinforce]]-AUTO-BEHA-001
|
||||
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
|
||||
confidence_score: 0.96
|
||||
tags: [auto-reinforced, behavior, psychology, stimulus-response, observed-action, intelligence]
|
||||
tags: [auto-reinforced, behavior, [[Psychology]], stimulus-response, observed-action, intelligence]
|
||||
last_reinforced: 2026-04-20
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -21,7 +21,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
|
||||
* **Behavioral Psychology**: 블랙박스인 내면보다 '자극-반응'이라는 관찰 가능한 데이터에 집중.
|
||||
* **System Behavior**: 복합적인 구성 요소들이 상호작용하여 나타나는 전체 시스템의 경향성.
|
||||
3. **지능의 척도**:
|
||||
* 튜링 테스트(Turing Test)에서처럼, 지능은 내면의 구조가 아니라 겉으로 드러나는 '행동의 합리성'과 '정교함'으로 평가받기도 함.
|
||||
* 튜링 테스트([[Turing Test]])에서처럼, 지능은 내면의 구조가 아니라 겉으로 드러나는 '행동의 합리성'과 '정교함'으로 평가받기도 함.
|
||||
|
||||
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
|
||||
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거 심리학 정책은 '행동(Behavior)'만을 정답으로 보았으나(행동주의), 현대 인지 과학 정책은 행동을 유발하는 '내적 표상(Internal Representation) 정책'을 함께 분석해야 실제 지능을 이해할 수 있다고 교정함(RL Update).
|
||||
@@ -29,5 +29,5 @@ last_reinforced: 2026-04-20
|
||||
|
||||
## 🔗 지식 연결 (Graph)
|
||||
- [[Psychology & Behavior]], [[Reinforcement Learning (RL)]], [[Behavioral-Incentives]], [[Agent Architecture]], Game Theory
|
||||
- **Modern Tech/Tools**: Behavioral tracking analytics, User journey mapping, A/B testing.
|
||||
- **Modern Tech/Tools**: Behavioral tracking analytics, User journey mapping, A/B [[Testing]].
|
||||
---
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user