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[G1-Sync] Manual knowledge update

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Antigravity Agent
2026-04-30 22:42:02 +09:00
parent 0bd4f19e38
commit c36c0644a1
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10_Wiki/Topics/BFS vs DFS.md
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@@ -1,8 +1,8 @@
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id: P-REINFORCE-AUTO-BDFS-001
id: [[P-Reinforce]]-AUTO-BDFS-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.99
tags: [auto-reinforced, bfs, dfs, algorithms, graph-search, tree-traversal, problem-solving]
tags: [auto-reinforced, bfs, dfs, algorithms, graph-[[Search]], tree-traversal, [[Problem-Solving]]]
last_reinforced: 2026-04-20
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@@ -21,7 +21,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
2. **DFS (Depth-First Search)**:
* **동작**: 한 분기를 결정하면 그 분기의 끝(Leaf)까지 가본 후 뒤로 돌아옴 (Stack 또는 Recursion 사용).
* **장점**: 메모리 가성비가 좋고, 경로상에 정답이 깊이 있을 때 유리함.
* **단점**: 얻은 경로가 최단 경로라는 보장이 없으며 무한 루프 위험이 있음. (Backward-Reasoning과 연결)
* **단점**: 얻은 경로가 최단 경로라는 보장이 없으며 무한 루프 위험이 있음. ([[Backward-Reasoning]]과 연결)
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거에는 문제 유형에 따라 하나를 선택하는 정적인 알고리즘 정책이었으나, 현대 AI 정책(MCTS 등)은 두 방식을 확률적으로 혼합하거나 보상에 따라 동적으로 깊이와 너비를 결정하는 '적응적 탐색 정책'으로 진화함(RL Update).