bluemsi/2nd
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

[G1-Sync] Manual knowledge update

Browse Source
This commit is contained in:
Antigravity Agent
2026-04-30 22:42:02 +09:00
parent 0bd4f19e38
commit c36c0644a1
4888 changed files with 18470 additions and 18602 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
10_Wiki/Topics/Assessment.md
+5 -5
View File
@@ -1,8 +1,8 @@
---
id: P-REINFORCE-AUTO-ASSM-001
id: [[P-Reinforce]]-AUTO-ASSM-001
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.94
tags: [auto-reinforced, assessment, evaluation, feedback, measurement, educational-psychology]
tags: [auto-reinforced, assessment, evaluation, feedback, measurement, educational-[[Psychology]]]
last_reinforced: 2026-04-20
---
@@ -15,13 +15,13 @@ last_reinforced: 2026-04-20
평가(Assessment)는 특정 대상의 능력, 가치, 성과 등을 체계적으로 파악하고 등급을 매기거나 피드백을 주는 일련의 과정입니다.
1. **시점 및 목적에 따른 분류**:
* **Formative Assessment (형성 평가)**: 학습 도중에 수시로 실시하여 학습자에게 도움을 줌. (Active Learning과 연결)
* **Formative Assessment (형성 평가)**: 학습 도중에 수시로 실시하여 학습자에게 도움을 줌. ([[Active Learning]]과 연결)
* **Summative Assessment (총괄 평가)**: 학습이 끝난 후 성취도를 최종 확인.
* **Diagnostic Assessment (진단 평가)**: 시작 전 미리 수준을 파악하여 최적의 경로 설정.
2. **좋은 평가의 조건**:
* **Validity (타당도)**: 측정하고자 하는 것을 정확히 측정하는가?
* **Reliability (신뢰도)**: 누가 언제 측정해도 일관된 결과가 나오는가?
* **Fairness (공정성)**: 평가 대상 모두에게 균등한 기회가 보장되는가? (Algorithmic Fairness와 연결)
* **[[Reliability]] (신뢰도)**: 누가 언제 측정해도 일관된 결과가 나오는가?
* **Fairness (공정성)**: 평가 대상 모두에게 균등한 기회가 보장되는가? ([[Algorithmic Fairness]]와 연결)
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
- **과거 데이터와의 충돌**: 과거의 평가 정책은 줄 세우기를 통한 '선별'이 목적이었으나, 현대의 교육 및 인사 정책은 부족한 부분을 메워주는 '지속적 성장 지원 정책'으로 패러다임을 전환함(RL Update).