[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Artificial Intelligence (AI).md

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 last_reinforced: 2026-04-20
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 1.  **AI의 계층 구조**:
     *   **Artificial Intelligence**: 지능을 가진 기계의 총칭.
-    *   **Machine Learning (ML)**: 데이터로부터 스스로 규칙을 학습하는 AI의 하위 분야.
+    *   **[[Machine Learning (ML)]]**: 데이터로부터 스스로 규칙을 학습하는 AI의 하위 분야.
     *   **Deep Learning**: 인간의 뇌 구조를 본뜬 신경망(Neural Network)을 깊게 쌓아 복잡한 패턴을 추출하는 ML의 정수.
 2.  **핵심 작동 원리**:
     *   **Pattern Recognition**: 수억 개의 파라미터를 조정하여 정답에 가까운 확률을 계산.
-    *   **Optimization**: 보상이나 손실 함수(Loss Function)를 최소화하는 방향으로 지능을 연마.
+    *   **[[Optimization]]**: 보상이나 손실 함수(Loss Function)를 최소화하는 방향으로 지능을 연마.
 3.  **시대적 의의**:
-    *   AI는 이제 단순히 소프트웨어의 한 기능을 넘어, 전기나 인터넷처럼 모든 산업의 기초가 되는 '범용 기술(General Purpose Technology)'이 됨.
+    *   AI는 이제 단순히 소프트웨어의 한 기능을 넘어, 전기나 인터넷처럼 모든 산업의 기초가 되는 '범용 기술(General [[Purpose]] Technology)'이 됨.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 초기 AI는 규칙 기반(Rule-based) 정책으로 고생했으나, 현대의 데이터 중심(Data-driven) 정책은 규칙을 인간이 주지 않아도 AI가 스스로 발견하는 정책으로 혁명을 일으킴(RL Update).
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 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Artificial General Intelligence (AGI)]], Foundational Models, [[Machine-Learning-Foundations]], [[Ethics & AI]], [[Ps-Reinforce]], [[What-is-AI]]
-- **Modern Tech/Tools**: Transformers, Neural Networks, GPU computing, LLMs.
+- **Modern Tech/Tools**: [[Transformers]], Neural Networks, GPU computing, LLMs.
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