[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/Analogical-Reasoning.md

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-id: P-REINFORCE-AUTO-ANRE-001
+id: [[P-Reinforce]]-AUTO-ANRE-001
 category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
 confidence_score: 0.96
-tags: [auto-reinforced, analogical-reasoning, cognition, ai-logic, abstraction, logic]
+tags: [auto-reinforced, ana[[Logic]]al-[[Reasoning]], cognition, ai-logic, abstraction, logic]
 last_reinforced: 2026-04-20
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@@ -19,7 +19,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
     *   **Mapping**: 과거 경험의 핵심 요소들과 현재 문제 사이의 관계적 대응점을 찾음.
     *   **Transfer**: 발견된 관계적 논리를 현재 문제에 적용하여 해답 도출.
 2.  **왜 중요한가?**:
-    *   한 번도 겪어보지 못한 'Zero-shot' 상황에서도 길을 찾게 해줌. (Transfer Learning과 연결)
+    *   한 번도 겪어보지 못한 'Zero-shot' 상황에서도 길을 찾게 해줌. ([[Transfer Learning]]과 연결)
     *   복잡한 과학적 발견이나 예술적 혁신의 토대가 됨.
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
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 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Analogy]], [[Transfer Learning]], [[Zero Shot and Few Shot Learning]], [[Thought-Architecture]], Abstraction
-- **Modern Tech/Tools**: Cognitive AI models, SAT-style analogy solvers.
+- **Modern Tech/Tools**: Cognitive AI models, SAT-style [[Analogy]] solvers.
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