[G1-Sync] Manual knowledge update

10_Wiki/Topics/AI/Hallucination (환각).md

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 last_reinforced: 2026-04-20
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 1.  **왜 발생하는가?**:
     *   **Probabilistic Nature**: 모델은 실제 진리를 아는 게 아니라 다음 단어가 올 확률만 계산함.
-    *   **Confabulation**: 부족한 정보를 메우기 위해 뇌가 이야기를 지어내는 인간의 심리 기제와 유사함. (Gestalt Psychology와 연결)
-    *   **Data Noise**: 학습 데이터 자체의 오류나 모순이 반영됨. (Data Cleaning Algorithms의 필요성)
+    *   **Confabulation**: 부족한 정보를 메우기 위해 뇌가 이야기를 지어내는 인간의 심리 기제와 유사함. ([[Gestalt Psychology]]와 연결)
+    *   **Data [[Noise]]**: 학습 데이터 자체의 오류나 모순이 반영됨. ([[Data Cleaning Algorithms]]의 필요성)
 2.  **해결 노력**:
     *   **RAG (Retrieval-Augmented Generation)**: 답변 전 외부 지식을 검색하여 근거를 제시.
     *   **Constitutional AI**: "모르면 모른다고 말하라"는 원칙 주입. (Constitutional AI와 연결)
 
 ## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & RL Update)
 - **과거 데이터와의 충돌**: 초기 유저 정책은 AI를 '검색 엔진'처럼 믿었으나, 환각 정책의 실체를 알게 된 현대 정책은 AI의 답변을 반드시 재검증하는 '비판적 수용 정책'으로 변화함(RL Update).
-- **정책 변화(RL Update)**: 환각을 단순한 '제거 대상 정책'이 아닌, 소설 창작이나 아이디어 발굴 같은 '창의적 영역 정책'에서는 유용한 동력으로 활용하는 역발상적 접근 정책도 대두됨. (Computational Creativity와 연결)
+- **정책 변화(RL Update)**: 환각을 단순한 '제거 대상 정책'이 아닌, 소설 창작이나 아이디어 발굴 같은 '창의적 영역 정책'에서는 유용한 동력으로 활용하는 역발상적 접근 정책도 대두됨. ([[Computational Creativity]]와 연결)
 
 ## 🔗 지식 연결 (Graph)
 - [[Constitutional AI (헌법 AI)]], [[Computational Creativity]], [[Ethics & AI]], [[Self-Correction]], [[Data Cleaning Algorithms]]
-- **Modern Tech/Tools**: RAG, Fact-checkers, Hallucination detection benchmarks (HaluEval).
+- **Modern Tech/Tools**: RAG, Fact-checkers, Hallucination detection [[Benchmarks]] (HaluEval).
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