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[G1-Sync] Manual knowledge update

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Antigravity Agent
2026-04-30 22:42:02 +09:00
parent 0bd4f19e38
commit c36c0644a1
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10_Wiki/Topics/AI/Circuit Discovery (회로 발견).md
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@@ -1,8 +1,8 @@
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id: P-REINFORCE-AI-CIRCUIT-DISCOVERY
id: [[P-Reinforce]]-AI-CIRCUIT-DISCOVERY
category: "10_Wiki/💡 Topics/AI"
confidence_score: 0.92
tags: [Interpretability, MechanisticInterpretability, NeuralNetworks]
tags: [[[Interpretability]], MechanisticInterpretability, NeuralNetworks]
last_reinforced: 2026-04-20
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@@ -21,7 +21,7 @@ last_reinforced: 2026-04-20
- **Significance**: 블랙박스인 AI 모델을 해석 가능한 시스템으로 전환하여 안전성(Safety)과 제어 가능성을 확보한다.
## ⚠️ 모순 및 업데이트 (RL Update)
- 현재의 회로 발견은 주로 작은 모델(GPT-2 등)에서 성공적이며, 수천억 개의 파라미터를 가진 대규모 모델에서는 회로의 중첩과 복잡성 때문에 자동화된 회로 발견(Automated Circuit Discovery) 기술이 활발히 연구되고 있다.
- 현재의 회로 발견은 주로 작은 모델(GPT-2 등)에서 성공적이며, 수천억 개의 파라미터를 가진 대규모 모델에서는 회로의 중첩과 복잡성 때문에 자동화된 회로 발견(Automated [[Circuit Discovery]]) 기술이 활발히 연구되고 있다.
## 🔗 지식 연결 (Graph)
- Related: [[Mechanistic Interpretability (기계적 해석 가능성)]] , Monosemanticity (일의성)