refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조

에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게
[공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류.
문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인).

- Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존)
- Topic_Graphic → Domain_Design
- Topic_Business → Domain_Product
- Topic_General → Domain_General
- _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning),
  Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing)
- 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서)
- 빈 폴더 정리 (memory/procedures)
- 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

10_Wiki/Topics/Domain_Programming/Topic_SQL/SQL_Dates.md

@@ -0,0 +1,68 @@
+---
+id: sql-dates
+title: "SQL Dates"
+category: "Database"
+status: "draft"
+verification_status: "conceptual"
+canonical_id: ""
+aliases: ["SQL Working With Dates", "SQL 날짜"]
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+created_at: 2026-07-04
+updated_at: 2026-07-04
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+tags: ["sql", "database", "w3schools", "dates"]
+raw_sources: ["https://www.w3schools.com/sql/sql_dates.asp"]
+applied_in: []
+github_commit: ""
+---
+
+# [[SQL Dates]]
+
+## 🎯 한 줄 통찰 (One-line insight)
+Matching a date literal against a datetime column silently returns nothing if the stored value carries a time component the literal doesn't — the hardest part of SQL dates is format alignment, not date logic itself. [S1]
+
+## 🧠 핵심 개념 (Core concepts)
+- **The core difficulty** — being sure the date format you insert/select matches the database column's format. [S1]
+- **MySQL date types** — `DATE` (YYYY-MM-DD), `DATETIME`/`TIMESTAMP` (YYYY-MM-DD HH:MI:SS), `TIME` (HH:MI:SS), `YEAR` (YYYY or YY). [S1]
+- **SQL Server date types** — `DATE`, `DATETIME`, `SMALLDATETIME`, `TIME`, `TIMESTAMP` (a unique number, not a date). [S1]
+
+## 🧩 추출된 패턴 (Extracted patterns)
+- **Time-component footgun** — a WHERE clause like `OrderDate='2025-11-11'` matches rows when the column is pure `DATE`, but silently returns zero rows once the column stores a time component too (e.g. `2025-11-11 13:23:44`), because exact string/value equality no longer holds. [S1]
+- **Keep dates time-free unless necessary** — the source explicitly recommends avoiding time-components in date columns to keep queries simple, unless the time is actually needed. [S1]
+
+## 📖 세부 내용 (Details)
+- Simple date match (works, no time component): `SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2025-11-11'`. [S1]
+- Same query against a column that also stores time (returns NO rows, since exact match requires the time portion too): same query, different schema. [S1]
+
+## ⚖️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & updates)
+소스에서 모순되는 정보는 발견되지 않음. 다만 "동일해 보이는 쿼리가 스키마에 따라 결과가 완전히 달라진다"는 점이 핵심 경고로 제시됨. [S1]
+
+## 🛠️ 적용 사례 (Applied in summary)
+현재 발견된 실제 적용 사례가 없습니다 — "쿼리가 아무 결과도 안 준다"는 흔한 버그의 원인이 날짜/시간 포맷 불일치인 경우가 많다. [S1]
+
+## 💻 코드 패턴 (Code patterns)
+Exact date match, no time component (SQL):
+```sql
+SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2025-11-11';
+```
+
+## ✅ 검증 상태 및 신뢰도
+- **상태:** draft
+- **검증 단계:** conceptual
+- **출처 신뢰도:** B (W3Schools — widely used educational reference, not a primary standards body)
+- **신뢰 점수:** 0.88
+- **중복 검사 결과:** 신규 생성 (New discovery)
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+## 🔗 지식 그래프 (Knowledge Graph)
+- **상위/루트:** [[SQL Tutorial]]
+- **관련 개념:** [[SQL Between]], [[SQL Data Types]], [[SQL Where]]
+- **참조 맥락:** 날짜/시간 컬럼을 다루는 모든 쿼리에서 포맷 불일치 버그를 예방하기 위해 참조.
+
+## 📚 출처 (Sources)
+- [S1] W3Schools — SQL Working With Dates — https://www.w3schools.com/sql/sql_dates.asp
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+## 📝 변경 이력 (Change history)
+- 2026-07-04: Initial draft synthesized from the W3Schools "SQL Working With Dates" page (Astra wiki-curation, P-Reinforce v3.1 format).