refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조

에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게 [공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류. 문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인). - Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존) - Topic_Graphic → Domain_Design - Topic_Business → Domain_Product - Topic_General → Domain_General - _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning), Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing) - 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서) - 빈 폴더 정리 (memory/procedures) - 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 11:05:56 +09:00
parent 6549ead309
commit c24165b8bc
6193 changed files with 1717 additions and 31 deletions
@@ -0,0 +1,78 @@
+---
+id: python-arrays
+title: "Python Arrays"
+category: "Programming_Language"
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+verification_status: "conceptual"
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+aliases: ["파이썬 배열"]
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+created_at: 2026-07-04
+updated_at: 2026-07-04
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+tags: ["python", "programming", "w3schools", "arrays", "lists"]
+raw_sources: ["https://www.w3schools.com/python/python_arrays.asp"]
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+---
+
+# [[Python Arrays]]
+
+## 🎯 한 줄 통찰 (One-line insight)
+Python has no dedicated array type — "arrays" in Python are just Lists used array-style, and a real fixed-type array requires importing a library like NumPy. [S1]
+
+## 🧠 핵심 개념 (Core concepts)
+- **No native array type** — Python lists serve the array role; true arrays need a library like NumPy. [S1]
+- **Array (as list)** — holds multiple values under one name, indexed. [S1]
+- **Access/modify by index** — `cars[0]`, `cars[0] = "Toyota"`. [S1]
+- **`len()`** — array length is one more than its highest index. [S1]
+- **Loop with for-in** — same as list iteration. [S1]
+- **`append()`** — adds an element. [S1]
+- **`pop(index)` / `remove(value)`** — remove by index or by value (first occurrence only). [S1]
+
+## 🧩 추출된 패턴 (Extracted patterns)
+- **This entire chapter is a list-as-array framing** — every method table row (append/clear/copy/count/extend/index/insert/pop/remove/reverse/sort) is identical to the List Methods chapter — the content doesn't introduce anything new beyond terminology. [S1]
+
+## 📖 세부 내용 (Details)
+- Create: `cars = ["Ford", "Volvo", "BMW"]`. [S1]
+- Access: `x = cars[0]`. [S1]
+- Modify: `cars[0] = "Toyota"`. [S1]
+- Length: `x = len(cars)`. [S1]
+- Add: `cars.append("Honda")`. [S1]
+- Remove by index: `cars.pop(1)`. [S1]
+- Remove by value: `cars.remove("Volvo")`. [S1]
+
+## ⚖️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & updates)
+소스에서 모순되는 정보는 발견되지 않음. "Python에는 배열이 없다"는 점이 문서 시작과 끝에서 반복 강조됨. [S1]
+
+## 🛠️ 적용 사례 (Applied in summary)
+현재 발견된 실제 적용 사례가 없습니다 — 다른 언어에서 넘어온 개발자가 "array"라는 용어로 검색했을 때 List로 안내하는 용어 매핑 문서다. [S1]
+
+## 💻 코드 패턴 (Code patterns)
+List used as an array (Python):
+```python
+cars = ["Ford", "Volvo", "BMW"]
+cars.append("Honda")
+cars.pop(1)
+```
+
+## ✅ 검증 상태 및 신뢰도
+- **상태:** draft
+- **검증 단계:** conceptual
+- **출처 신뢰도:** B (W3Schools — widely used educational reference, not a primary standards body)
+- **신뢰 점수:** 0.88
+- **중복 검사 결과:** 신규 생성 (New discovery)
+
+## 🔗 지식 그래프 (Knowledge Graph)
+- **상위/루트:** [[Python Tutorial]]
+- **관련 개념:** [[Python Lists]], [[Python Lists Methods]]
+- **참조 맥락:** 다른 언어의 "array" 개념을 Python List로 매핑하는 용어 안내 문서.
+
+## 📚 출처 (Sources)
+- [S1] W3Schools — Python Arrays — https://www.w3schools.com/python/python_arrays.asp
+
+## 📝 변경 이력 (Change history)
+- 2026-07-04: Initial draft synthesized from the W3Schools "Python Arrays" page (Astra wiki-curation, P-Reinforce v3.1 format).