refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게 [공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류. 문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인). - Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존) - Topic_Graphic → Domain_Design - Topic_Business → Domain_Product - Topic_General → Domain_General - _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning), Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing) - 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서) - 빈 폴더 정리 (memory/procedures) - 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Antigravity Agent
+204
@@ -0,0 +1,204 @@
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id: wiki-2026-0508-offscreencanvas와-web-worker를-활용한
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title: OffscreenCanvas와 Web Worker를 활용한 메인 스레드 병목 해결
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [OffscreenCanvas, Web Worker rendering, off-main-thread canvas]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [web-worker, offscreencanvas, performance, frontend, rendering]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: JavaScript
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framework: Web API
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# OffscreenCanvas와 Web Worker를 활용한 메인 스레드 병목 해결
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## 매 한 줄
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> **"매 main thread 의 60fps budget (16.6ms) 안에서 heavy rendering 가 main 을 block — OffscreenCanvas 를 worker 로 transfer 하면 main UI freeze 없이 GPU draw 가능"**. 2026 모든 주요 브라우저 (Chrome, Firefox 105+, Safari 16.4+) 가 지원. 매 game, data viz, image editor 의 핵심 패턴.
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## 매 핵심
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### 매 메인 스레드 병목 원인
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- **Heavy raster** (10k+ shapes, particle).
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- **Image processing** (filter, decode).
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- **Layout thrash**: 매 read-write 반복.
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- **Synchronous JS work**: 매 long task (>50ms).
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### 매 OffscreenCanvas 가 해결
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- **Canvas → Worker transfer**: 매 `transferControlToOffscreen()`.
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- **GPU context (WebGL/WebGPU) 도 worker 가능**.
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- **Main thread 는 input + DOM 만**: 매 항상 responsive.
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- **`requestAnimationFrame` 가 worker 에도 존재**.
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### 매 응용
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1. Game canvas (Three.js worker rendering).
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2. Real-time data viz (D3 or visx in worker).
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3. Image editor (Photoshop-like filter).
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4. PDF / video frame extraction.
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## 💻 패턴
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### Basic transfer + worker render loop
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```javascript
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// main.js
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const canvas = document.querySelector("canvas");
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const offscreen = canvas.transferControlToOffscreen();
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const worker = new Worker("./renderer.js", { type: "module" });
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worker.postMessage({ canvas: offscreen }, [offscreen]);
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// renderer.js (worker)
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let canvas, ctx;
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self.onmessage = (e) => {
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if (e.data.canvas) {
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canvas = e.data.canvas;
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ctx = canvas.getContext("2d");
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loop();
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}
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};
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function loop() {
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ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
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ctx.fillStyle = `hsl(${(performance.now() / 10) % 360}, 80%, 50%)`;
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ctx.fillRect(50, 50, 200, 200);
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requestAnimationFrame(loop);
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}
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```
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### Three.js in worker
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```javascript
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// main.js
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const canvas = document.getElementById("c");
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const off = canvas.transferControlToOffscreen();
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const w = new Worker(new URL("./three-worker.js", import.meta.url), { type: "module" });
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||||
w.postMessage({ canvas: off, dpr: devicePixelRatio }, [off]);
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// three-worker.js
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import * as THREE from "three";
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self.onmessage = ({ data }) => {
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const { canvas, dpr } = data;
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const renderer = new THREE.WebGLRenderer({ canvas, antialias: true });
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renderer.setPixelRatio(dpr);
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const scene = new THREE.Scene();
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const cam = new THREE.PerspectiveCamera(75, canvas.width / canvas.height);
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cam.position.z = 5;
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const cube = new THREE.Mesh(
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new THREE.BoxGeometry(),
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||||
new THREE.MeshNormalMaterial(),
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);
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scene.add(cube);
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function tick() {
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cube.rotation.x += 0.01;
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||||
cube.rotation.y += 0.01;
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renderer.render(scene, cam);
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||||
requestAnimationFrame(tick);
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||||
}
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||||
tick();
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};
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```
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### Input forwarding (main → worker)
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```javascript
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// main.js — 매 worker 는 DOM 접근 X → input event 의 forward 필요
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canvas.addEventListener("pointermove", (e) => {
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worker.postMessage({
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type: "pointer",
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x: e.offsetX,
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y: e.offsetY,
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});
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||||
});
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window.addEventListener("resize", () => {
|
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worker.postMessage({ type: "resize", w: canvas.clientWidth, h: canvas.clientHeight });
|
||||
});
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```
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### Resize handling in worker
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```javascript
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// worker
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||||
self.onmessage = ({ data }) => {
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||||
if (data.type === "resize") {
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||||
canvas.width = data.w * devicePixelRatio;
|
||||
canvas.height = data.h * devicePixelRatio;
|
||||
cam.aspect = data.w / data.h;
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||||
cam.updateProjectionMatrix();
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}
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||||
};
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```
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### Image processing pipeline (heavy filter)
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```javascript
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// main
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const bmp = await createImageBitmap(file);
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||||
worker.postMessage({ bmp }, [bmp]); // 매 transfer ownership
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||||
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||||
// worker
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||||
self.onmessage = ({ data }) => {
|
||||
const { bmp } = data;
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||||
const off = new OffscreenCanvas(bmp.width, bmp.height);
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||||
const ctx = off.getContext("2d");
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||||
ctx.drawImage(bmp, 0, 0);
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||||
const img = ctx.getImageData(0, 0, bmp.width, bmp.height);
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||||
// 매 heavy pixel loop — 매 main 안 막음
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||||
for (let i = 0; i < img.data.length; i += 4) {
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||||
img.data[i] = 255 - img.data[i];
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||||
img.data[i+1] = 255 - img.data[i+1];
|
||||
img.data[i+2] = 255 - img.data[i+2];
|
||||
}
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||||
ctx.putImageData(img, 0, 0);
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||||
off.convertToBlob().then((blob) => self.postMessage({ blob }));
|
||||
};
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```
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### SharedArrayBuffer for shared state (with COOP/COEP)
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```javascript
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// main — game state shared
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||||
const sab = new SharedArrayBuffer(1024);
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const state = new Float32Array(sab);
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||||
worker.postMessage({ state: sab });
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// 매 worker 가 state 읽고 — 매 lock-free update
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// 매 require: Cross-Origin-Opener-Policy: same-origin
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// Cross-Origin-Embedder-Policy: require-corp
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```
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## 매 결정 기준
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| 작업 | 위치 |
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|---|---|
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| DOM update | main thread (only) |
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| Canvas 2D / WebGL / WebGPU draw | worker (OffscreenCanvas) |
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| Image filter / encode | worker |
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| Layout / scroll | main |
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| Heavy compute (parsing, ML) | worker |
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**기본값**: rendering loop + heavy compute → worker, DOM/input → main.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Web Worker]] · [[Performance Optimization]]
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- 변형: [[SharedWorker]] · [[Service Worker]] · [[WebGPU Compute]]
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||||
- 응용: [[Three.js]]
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||||
- Adjacent: [[SharedArrayBuffer]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: canvas-heavy app 설계, main thread jank 진단, worker 통신 설계.
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**언제 X**: 매 simple static page — 매 overhead 정당화 X.
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## ❌ 안티패턴
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- **PostMessage with large object (no transfer)**: 매 structured clone copy → 매 GC pressure. 매 transfer list 사용.
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- **DOM access in worker**: 매 불가능 — 매 main 으로 forward.
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- **Forget resize / DPR**: 매 blurry canvas.
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- **No COOP/COEP for SAB**: 매 SharedArrayBuffer 사용 X.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (MDN OffscreenCanvas, Three.js examples, Chrome Developers blog).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — OffscreenCanvas + worker 패턴 7개 |
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