refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게 [공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류. 문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인). - Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존) - Topic_Graphic → Domain_Design - Topic_Business → Domain_Product - Topic_General → Domain_General - _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning), Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing) - 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서) - 빈 폴더 정리 (memory/procedures) - 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,185 @@
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id: wiki-2026-0508-large-scale-application-refactor
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title: Large-scale Application Refactoring
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [large refactor, monorepo refactor, architectural refactoring]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.85
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verification_status: applied
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tags: [refactoring, architecture, monorepo, frontend, migration]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: TypeScript
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framework: Monorepo
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# Large-scale Application Refactoring
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## 매 한 줄
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> **"매 large-scale refactor 의 성공은 incremental migration + automated codemod + tight feedback loop"**. 매 big-bang rewrite 는 매 90% fail. 매 strangler fig pattern, type-safe boundaries, CI-enforced invariants 가 정답. 2026 의 AI-assisted refactor (Claude, Cursor) 는 매 codemod 를 augment.
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## 매 핵심
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### 매 전략 종류
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- **Strangler Fig**: 매 old + new 동시 운영, gradual cutover.
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- **Branch by Abstraction**: 매 interface 추가 → impl 교체.
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- **Codemod**: 매 AST-based bulk rewrite (jscodeshift, ts-morph).
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- **Feature flag**: 매 new 코드 toggle, rollback 즉시.
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### 매 사전 준비
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- **Test coverage 가 안전망**: 매 critical path 80%+ 권장.
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- **Type system 활용**: 매 TS strict, branded types 로 invariant.
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- **Metrics baseline**: 매 perf, bundle size, error rate 의 before/after.
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- **Rollback plan**: 매 feature flag, blue-green deploy.
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### 매 응용
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1. JS → TS migration (Airbnb, Stripe).
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2. Pages Router → App Router (Next.js).
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3. Redux → Zustand / Jotai.
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4. CRA → Vite.
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5. Single repo → Turborepo / Nx monorepo.
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## 💻 패턴
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### Strangler Fig — old/new gateway
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```typescript
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// gateway.ts
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export async function fetchUser(id: string) {
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if (await flags.isEnabled("new-user-api", id)) {
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return newUserApi.get(id); // 매 new
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}
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return legacyUserApi.get(id); // 매 old fallback
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}
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// 매 traffic % gradually 100%
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```
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### Codemod with ts-morph (rename API)
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```typescript
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import { Project } from "ts-morph";
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const project = new Project({ tsConfigFilePath: "./tsconfig.json" });
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project.getSourceFiles().forEach((sf) => {
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sf.getDescendantsOfKind(SyntaxKind.CallExpression).forEach((call) => {
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||||
const expr = call.getExpression();
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||||
if (expr.getText() === "oldFetch") {
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expr.replaceWithText("newFetch");
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}
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});
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});
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await project.save();
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// 매 매 file 수동 X — 매 1000 file 도 1초
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```
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### Branch by Abstraction
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```typescript
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// 매 step 1: interface 도입
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interface UserStore {
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get(id: string): Promise<User>;
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save(u: User): Promise<void>;
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}
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// 매 step 2: old impl 을 interface 뒤로
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class ReduxUserStore implements UserStore { /* ... */ }
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// 매 step 3: 매 callsite 가 interface 사용 — 매 internal 구조 변경 가능
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const store: UserStore = useFlag("zustand") ? new ZustandUserStore() : new ReduxUserStore();
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```
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### Type-driven migration (branded type)
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||||
```typescript
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||||
type UserId = string & { __brand: "UserId" };
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||||
type LegacyUserId = string & { __brand: "LegacyUserId" };
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||||
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function migrate(legacy: LegacyUserId): UserId {
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return `u_${legacy}` as UserId;
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}
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// 매 compiler 가 매 미migrate 사이트 catch
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```
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### Dependency cruiser (architectural invariant)
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```javascript
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// .dependency-cruiser.cjs
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module.exports = {
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forbidden: [
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{
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||||
name: "ui-no-import-server",
|
||||
severity: "error",
|
||||
from: { path: "^src/ui" },
|
||||
to: { path: "^src/server" },
|
||||
},
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],
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||||
};
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// 매 CI 에서 violation block — 매 layer 침범 방지
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```
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### Bundle size budget (CI enforce)
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```json
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// package.json
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{
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||||
"size-limit": [
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{ "path": "dist/main.js", "limit": "200 KB" },
|
||||
{ "path": "dist/vendor.js", "limit": "300 KB" }
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||||
]
|
||||
}
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```
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### Mikado method (refactor 의 dependency tree)
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```
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Goal: Move auth from monolith to service
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├── Pre: extract auth interface (BLOCKED by tight coupling)
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│ ├── Pre: extract user model (DONE)
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│ └── Pre: remove direct DB access from auth (DONE)
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└── Pre: setup auth service skeleton (DONE)
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```
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### AI-assisted bulk refactor (2026)
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```bash
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# 매 Cursor / Claude Code 에 codemod 보다 의도 기반 refactor
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# 매 "convert all class components to hooks" 같은 task 는
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# AI 가 context 이해하며 수정 — 매 codemod 의 limit 넘음
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# 매 검증: dry-run + diff review + test run
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```
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## 매 결정 기준
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| 변경 규모 | 전략 |
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| 1-3 file | manual edit |
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| 10-100 file pattern | codemod (jscodeshift / ts-morph) |
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| Architectural | strangler fig + feature flag |
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| Cross-cutting (TS migration) | incremental + branded types |
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| Monorepo split | Nx / Turborepo migration |
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**기본값**: incremental + feature flag + CI invariant. Big-bang rewrite 의 X.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Software Architecture]] · [[Refactoring_Best_Practices|Refactoring]]
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- 변형: [[Feature Flag]]
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- 응용: [[Monorepo|Monorepo Setup]]
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||||
- Adjacent: [[Dependency Cruiser]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: refactor 전략 설계, codemod 작성, dependency rule 작성.
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**언제 X**: 매 trivial change (3 line) — 매 manual 가 빠름.
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## ❌ 안티패턴
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- **Big-bang rewrite**: 매 6 month freeze, 매 ship 못 함, 매 abandon 률 높음.
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- **No baseline metrics**: 매 "더 좋아졌다" 증명 X.
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- **No rollback plan**: 매 prod 사고 시 panic.
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- **Codemod without test**: 매 silent regression.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Martin Fowler "Refactoring", "Working Effectively with Legacy Code", Trunk-Based Dev).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — strangler fig + codemod + AI refactor |
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Reference in New Issue
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