refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게 [공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류. 문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인). - Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존) - Topic_Graphic → Domain_Design - Topic_Business → Domain_Product - Topic_General → Domain_General - _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning), Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing) - 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서) - 빈 폴더 정리 (memory/procedures) - 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,167 @@
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id: wiki-2026-0508-remote-rehabilitation
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title: Remote Rehabilitation
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [telerehabilitation, telerehab, digital rehabilitation]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [rehabilitation, telehealth, devops, monitoring, healthtech]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: typescript
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framework: nextjs-supabase-webrtc
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# Remote Rehabilitation
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## 매 한 줄
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> **"매 clinic 의 walls 의 dissolving — 매 patient 의 home 의 becoming 의 PT studio"**. Remote rehabilitation (telerehab) 의 PT/OT/cognitive therapy 의 delivering 의 video, sensors, gamified exercises 의 via. 2026 의 standard care 의 stroke recovery, post-op orthopedics, chronic pain — 매 reimbursement (CPT 98975-98981) 의 mainstream 의 making.
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## 매 핵심
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### 매 modalities
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- **Synchronous**: 매 live video PT session — 매 therapist 의 form correction 의 real-time.
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- **Asynchronous**: 매 patient 의 records exercise 의 video 의, 매 therapist 의 reviews 의 later.
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- **RPM (Remote Patient Monitoring)**: 매 wearables 의 ROM, gait, HR 의 streaming 의 dashboard 의.
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- **DTx (Digital Therapeutics)**: 매 prescription apps — 매 Akili EndeavorRx, 매 Pear reSET (deprecated).
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### 매 tech stack 의 typical
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- **Video**: WebRTC (Daily, Twilio Video, Zoom SDK) — 매 HIPAA BAA 의 require.
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- **Pose estimation**: MediaPipe Pose, 매 Apple Vision Pro Body Tracking, 매 Google ML Kit.
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- **Wearables**: Apple Watch, Whoop, IMU patches (BioStamp).
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- **Backend**: FHIR R5 의 EHR integration 의, 매 HL7 Bulk Data API.
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### 매 응용
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1. 매 stroke recovery — 매 mirror therapy 의 VR 의.
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2. 매 post-ACL 의 ROM tracking 의 IMU 의.
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3. 매 chronic low back pain 의 Hinge Health-style 의 daily exercises.
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## 💻 패턴
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### Pose-based form scoring (MediaPipe + TS)
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```typescript
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import { PoseLandmarker, FilesetResolver } from '@mediapipe/tasks-vision';
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const vision = await FilesetResolver.forVisionTasks(
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||||
'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@mediapipe/tasks-vision@0.10/wasm'
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);
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||||
const pose = await PoseLandmarker.createFromOptions(vision, {
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baseOptions: { modelAssetPath: '/pose_landmarker_full.task' },
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runningMode: 'VIDEO',
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numPoses: 1,
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});
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function squatDepthScore(landmarks: any[]): number {
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const hip = landmarks[24], knee = landmarks[26], ankle = landmarks[28];
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const angle = Math.atan2(hip.y - knee.y, hip.x - knee.x) -
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||||
Math.atan2(ankle.y - knee.y, ankle.x - knee.x);
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||||
const deg = Math.abs((angle * 180) / Math.PI);
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return deg < 90 ? 1.0 : Math.max(0, 1 - (deg - 90) / 30);
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}
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```
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### WebRTC 의 HIPAA-compliant session 의
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```typescript
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import Daily from '@daily-co/daily-js';
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const call = Daily.createCallObject({
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||||
audioSource: true,
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videoSource: true,
|
||||
dailyConfig: { useDevicePreferenceCookies: true },
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});
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||||
await call.join({
|
||||
url: signedRoomUrl, // server-issued, BAA-covered
|
||||
token: patientJWT,
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});
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||||
call.on('recording-started', (e) => logToFHIR(e.recordingId, encounterId));
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```
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||||
### IMU streaming 의 ROM tracking
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||||
```typescript
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||||
const device = await navigator.bluetooth.requestDevice({
|
||||
filters: [{ services: ['battery_service', 'heart_rate'] }],
|
||||
optionalServices: ['0000fff0-0000-1000-8000-00805f9b34fb'],
|
||||
});
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||||
const server = await device.gatt!.connect();
|
||||
const svc = await server.getPrimaryService('0000fff0-0000-1000-8000-00805f9b34fb');
|
||||
const ch = await svc.getCharacteristic('0000fff1-0000-1000-8000-00805f9b34fb');
|
||||
await ch.startNotifications();
|
||||
ch.addEventListener('characteristicvaluechanged', (e: any) => {
|
||||
const dv = e.target.value as DataView;
|
||||
const quat = [dv.getFloat32(0), dv.getFloat32(4), dv.getFloat32(8), dv.getFloat32(12)];
|
||||
pushROM(quaternionToEulerDeg(quat));
|
||||
});
|
||||
```
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||||
### FHIR Observation 의 exercise log
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```typescript
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||||
const obs = {
|
||||
resourceType: 'Observation',
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||||
status: 'final',
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||||
category: [{ coding: [{ system: 'http://terminology.hl7.org/CodeSystem/observation-category', code: 'activity' }] }],
|
||||
code: { coding: [{ system: 'http://loinc.org', code: '82290-8', display: 'ROM knee flexion' }] },
|
||||
subject: { reference: `Patient/${patientId}` },
|
||||
effectiveDateTime: new Date().toISOString(),
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||||
valueQuantity: { value: maxFlexionDeg, unit: 'deg', system: 'http://unitsofmeasure.org' },
|
||||
};
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||||
await fetch(`${FHIR_BASE}/Observation`, { method: 'POST', headers, body: JSON.stringify(obs) });
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||||
```
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### Adherence nudging (server cron)
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```typescript
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||||
export default async (req: Request) => {
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||||
const { data: due } = await sb
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||||
.from('patients')
|
||||
.select('id, phone, plan_id')
|
||||
.lt('last_session_at', new Date(Date.now() - 86400_000).toISOString());
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||||
await Promise.all(
|
||||
due!.map((p) => twilio.messages.create({
|
||||
to: p.phone,
|
||||
from: TWILIO_FROM,
|
||||
body: '오늘 의 5분 의 PT routine 의 done?',
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||||
}))
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||||
);
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||||
return new Response('ok');
|
||||
};
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||||
```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| post-acute stroke | hybrid (sync video 2x/wk + async daily) |
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| chronic pain (>3mo) | async-first DTx (Hinge, Sword) |
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| post-op week 1-2 | sync-heavy + RPM continuous |
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| medicare reimbursement 의 target | RTM/RPM (CPT 98975-77 + 98980-81) |
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**기본값**: hybrid sync+async + IMU/wearable RPM, FHIR-backed.
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## 🔗 Graph
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- 변형: [[Pose Estimation]]
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- 응용: [[Stroke Recovery]]
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- Adjacent: [[WebRTC]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: exercise plan generation, session note summarization, patient-facing Q&A (with guardrails).
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**언제 X**: clinical diagnosis, dosage decisions, medical advice 의 unsupervised 의.
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## ❌ 안티패턴
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- **Consumer Zoom 사용**: BAA 없음 — HIPAA violation.
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- **PHI 의 client-side log**: console.log 의 patient name — 매 audit fail.
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- **Pose model 의 cloud-only**: latency >200ms — 매 form correction 의 useless.
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- **Adherence ignore**: 매 70%+ patients drop off by week 3 — nudging 없으면 ROI zero.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (CMS RTM/RPM 2025 final rule, Hinge Health 의 BMJ 2024 RCT, MediaPipe Pose docs).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — telerehab tech stack + FHIR/WebRTC/pose patterns |
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