refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게 [공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류. 문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인). - Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존) - Topic_Graphic → Domain_Design - Topic_Business → Domain_Product - Topic_General → Domain_General - _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning), Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing) - 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서) - 빈 폴더 정리 (memory/procedures) - 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,132 @@
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id: wiki-2026-0508-joern
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title: Joern
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [joern-cpg, code-property-graph-tool]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [security, sast, cpg, static-analysis, vulnerability]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: Scala
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framework: ShiftLeft/Joern
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# Joern
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## 매 한 줄
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> **"매 Code Property Graph (CPG)를 query 하는 SAST 플랫폼 — 매 AST + CFG + DDG 통합 graph"**. 매 Yamaguchi 박사 논문에서 출발 — 매 ShiftLeft가 사실상의 사업화 — 매 2026 기준 매 C/C++/Java/Python/JS/Go 매 multi-language 매 OSS SAST 의 reference.
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## 매 핵심
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### 매 CPG 란
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- AST (syntax) + CFG (control flow) + DDG (data dependence) 통합 단일 graph.
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- Node: function, identifier, literal, call, parameter, …
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- Edge: AST_PARENT, CFG, REACHING_DEF, CALL, …
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### 매 query language
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- 매 CPGQL — Scala-based DSL.
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- 매 example: `cpg.call("strcpy").argument(2).reachableBy(cpg.parameter).p`
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### 매 응용
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1. 매 vulnerability hunting — taint trace src→sink.
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2. 매 code review automation — pattern grep 보다 더 deep.
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3. 매 SBOM/SCA 보완 — first-party code의 weakness.
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## 💻 패턴
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### 매 install + import
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```bash
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brew install joern # 매 macOS
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joern
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joern> importCode(inputPath="/path/to/repo", projectName="myapp")
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joern> open("myapp")
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```
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### 매 dangerous call 매 query
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```scala
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cpg.call.name("strcpy|gets|sprintf").l
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// 매 location 매 method 매 list
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cpg.call.name("strcpy").map(c => (c.method.name, c.lineNumber)).l
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```
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### 매 taint flow (SQL injection)
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```scala
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def src = cpg.call.name("getParameter")
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def sink = cpg.call.name("executeQuery")
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sink.reachableByFlows(src).p
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```
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### 매 custom rule (XSS)
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```scala
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def userInput = cpg.call.name(".*request.*get.*Param.*")
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def htmlSink = cpg.call.name(".*innerHTML.*|.*document\\.write.*")
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htmlSink.reachableByFlows(userInput).p
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```
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### 매 method-level metric
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```scala
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cpg.method.where(_.numberOfLines.gt(100)).name.l
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cpg.method.controlStructure.size // 매 cyclomatic 근사
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```
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### 매 export
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```scala
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cpg.runScript("exportCpg.sc", Map("outFile" -> "/tmp/cpg.bin.zip"))
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// 매 GraphML/dot 도 가능
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```
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### 매 CI integration
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```yaml
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- name: Joern scan
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run: |
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joern-parse src/
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joern-scan --dump cpg.bin.zip > findings.json
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```
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### 매 ocular (commercial fork)
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```scala
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// 매 ShiftLeft Ocular = Joern + secrets + IaC
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// 매 enterprise 매 secrets/license/SBOM 통합
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| 매 quick grep | semgrep/CodeQL |
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| 매 deep taint multi-lang OSS | Joern |
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| 매 enterprise + secret + SBOM | ShiftLeft / Snyk Code |
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| 매 binary | Ghidra + plugin |
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**기본값**: OSS multi-language SAST — Joern.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[SAST]] · [[Code_Property_Graph]]
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- 변형: [[CodeQL]] · [[Semgrep]]
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- 응용: [[보안 및 시스템 신뢰성 표준|OWASP Top 10]]
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- Adjacent: [[보안 및 시스템 신뢰성 표준|DAST]] · [[SCA_Fundamentals|SCA]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 cross-function taint trace 필요 — string-grep 매 부족할 때.
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**언제 X**: 매 single-line pattern — semgrep 매 빠르고 충분.
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## ❌ 안티패턴
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- **CPG 매 too large 매 RAM**: 매 module 단위 분리 import.
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- **regex 매 method name 매 over-broad**: 매 false positive 폭발.
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- **flow 매 결과 매 그대로 trust**: 매 sanitizer 매 modeling 안 됐을 수도.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Joern 4.x, joern.io 2026).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — CPG/CPGQL 기반 SAST 패턴 정리 |
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Reference in New Issue
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