refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게 [공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류. 문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인). - Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존) - Topic_Graphic → Domain_Design - Topic_Business → Domain_Product - Topic_General → Domain_General - _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning), Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing) - 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서) - 빈 폴더 정리 (memory/procedures) - 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Antigravity Agent
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id: wiki-2026-0508-엔터프라이즈-소프트웨어-시스템-설계
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title: 엔터프라이즈 소프트웨어 시스템 설계
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Enterprise Software Design, Enterprise Architecture]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [enterprise, architecture, systems-design, scalability]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: java
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framework: spring-boot
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# 엔터프라이즈 소프트웨어 시스템 설계
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## 매 한 줄
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> **"매 large-scale, mission-critical, long-lived"**. 매 enterprise software 의 multi-team / multi-decade scale 의 system 의 design — 매 reliability, security, compliance, integration 의 first-class concern. 매 2026 의 cloud-native + 매 legacy mainframe 의 hybrid 의 reality.
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## 매 핵심
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### 매 Enterprise 의 specific concerns
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- **Scale**: 매 thousands of concurrent users, TB+ data.
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- **Longevity**: 매 10-30년 의 lifespan — 매 maintainability 의 critical.
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- **Compliance**: 매 SOX, GDPR, HIPAA, PCI-DSS.
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- **Integration**: 매 N legacy system 의 talk to.
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- **Multi-team**: 매 Conway's law — 매 org structure 가 architecture 의 reflect.
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### 매 Architecture layers (전통)
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1. **Presentation** — UI / API.
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2. **Application** — orchestration, use cases.
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3. **Domain** — business logic.
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4. **Infrastructure** — persistence, messaging, external.
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### 매 2026 modern stack
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- **Frontend**: React / Next.js, micro-frontends.
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- **API**: GraphQL Federation, gRPC, REST.
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- **Service**: Microservices (Java/Spring Boot, Go, Kotlin).
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- **Data**: PostgreSQL, Kafka, Snowflake / Databricks.
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- **Platform**: Kubernetes, Istio, ArgoCD.
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- **Observability**: OpenTelemetry, Datadog, Grafana.
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### 매 Cross-cutting concerns
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- AuthN/AuthZ (OAuth2, OIDC, mTLS)
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- Audit logging
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- Distributed tracing
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- Rate limiting, circuit breakers
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- Multi-tenancy
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## 💻 패턴
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### 매 Hexagonal architecture
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```java
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// 매 Domain — 매 framework 의존 X
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public class OrderService {
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private final OrderRepository repo; // port
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private final PaymentGateway payment; // port
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public Order place(PlaceOrderCommand cmd) {
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var order = Order.create(cmd);
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payment.charge(cmd.payment());
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return repo.save(order);
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}
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}
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```
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### 매 CQRS + Event Sourcing
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```java
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// Command side
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@Component
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class OrderCommandHandler {
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public void handle(PlaceOrder cmd) {
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var events = OrderAggregate.place(cmd);
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||||
eventStore.append(cmd.orderId(), events);
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bus.publish(events);
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}
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}
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// Query side
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@Component
|
||||
class OrderProjection {
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||||
@KafkaListener(topics = "order-events")
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||||
public void on(OrderPlaced e) { readModel.upsert(e); }
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}
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```
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### 매 Saga (distributed transaction)
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```java
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@Saga
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||||
public class OrderSaga {
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||||
@StartSaga
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||||
public void on(OrderPlaced e) {
|
||||
send(new ReserveInventory(e.orderId()));
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||||
}
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||||
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||||
@SagaEventHandler
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||||
public void on(InventoryReserved e) {
|
||||
send(new ChargePayment(e.orderId()));
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||||
}
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||||
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||||
@SagaEventHandler
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||||
public void on(PaymentFailed e) {
|
||||
send(new ReleaseInventory(e.orderId()));
|
||||
end();
|
||||
}
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||||
}
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```
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### 매 Strangler fig (legacy migration)
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```yaml
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# 매 Gateway routing — 매 old → new 의 incremental
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routes:
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- path: /api/orders/*
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backend: new-order-service # 매 migrated
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- path: /api/billing/*
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backend: legacy-mainframe # 매 still legacy
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```
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### 매 Multi-tenancy 의 patterns
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```java
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// 매 Row-level — 매 cheapest
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@Entity
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class Order {
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||||
@Column UUID tenantId;
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||||
// 매 every query 의 tenant filter
|
||||
}
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||||
// 매 Schema-per-tenant — 매 isolation
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||||
DataSource ds = tenantRouter.resolve(currentTenant());
|
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||||
// 매 DB-per-tenant — 매 strongest, costliest
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||||
```
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### 매 BFF (Backend for Frontend)
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```yaml
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services:
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bff-mobile: # 매 mobile 최적화 payload
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||||
bff-web: # 매 web 최적화
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||||
bff-partner: # 매 B2B integration
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# 매 모두 매 동일 backend service 의 aggregate
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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|---|---|
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| 매 startup, ≤10 dev | 매 Modular monolith |
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| 매 scale-up, multi-team | 매 Microservices + DDD |
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| 매 legacy 의 modernization | 매 Strangler fig |
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| 매 strict audit / replay | 매 Event sourcing |
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| 매 read-heavy + complex write | 매 CQRS |
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**기본값**: 매 modular monolith 부터 → 매 pain point 별 의 carve out.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Distributed Systems]]
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- 변형: [[Microservices]] · [[Event-Driven Architecture]] · [[Service-oriented Architecture (SOA)]]
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- 응용: [[E-commerce_Platforms|E-commerce Platforms]]
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||||
- Adjacent: [[Domain-Driven Design]] · [[Hexagonal Architecture]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 large-scale system design interview / RFC / ADR 작성 시.
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**언제 X**: 매 small CRUD app — 매 over-engineering 의 risk.
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## ❌ 안티패턴
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- **Distributed monolith**: 매 microservice 의 모양 의 만 갖춘 의 tight coupling.
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- **Big bang rewrite**: 매 legacy 의 한 번에 의 replace — 매 거의 fail.
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- **Anemic domain**: 매 logic 의 service layer 의 만 — 매 domain object 의 의 data bag.
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- **Shared database**: 매 microservice 간 의 DB 공유 → 매 hidden coupling.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified — Martin Fowler, *Patterns of Enterprise Application Architecture*; Eric Evans, *Domain-Driven Design*; Sam Newman, *Building Microservices* (2nd ed).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — enterprise architecture patterns + 2026 stack |
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Reference in New Issue
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