refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게 [공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류. 문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인). - Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존) - Topic_Graphic → Domain_Design - Topic_Business → Domain_Product - Topic_General → Domain_General - _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning), Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing) - 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서) - 빈 폴더 정리 (memory/procedures) - 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,272 @@
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id: devops-spinnaker-tekton
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title: Spinnaker / Tekton — modern CI/CD pipelines
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category: Coding
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status: draft
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source_trust_level: B
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verification_status: conceptual
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created_at: 2026-05-09
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updated_at: 2026-05-09
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tags: [devops, cicd, vibe-coding]
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tech_stack: { language: "YAML", applicable_to: ["DevOps"] }
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applied_in: []
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aliases: [Spinnaker, Tekton, CI/CD pipeline, multi-cloud, continuous delivery, Netflix, K8s pipeline]
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# Spinnaker / Tekton
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> Modern CI/CD beyond Jenkins. **Spinnaker (multi-cloud), Tekton (K8s-native)**.
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## 📖 핵심 개념
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- Spinnaker: Netflix 의 multi-cloud CD.
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- Tekton: K8s-native pipeline.
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- 매 stage = container.
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- GitOps 친화.
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## 💻 코드 패턴
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### Spinnaker pipeline (UI / JSON)
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```json
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{
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"name": "Deploy",
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"stages": [
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{ "type": "bake", "package": "my-app", "baseOs": "ubuntu" },
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||||
{ "type": "deploy", "clusters": [{ "account": "aws", "region": "us-east-1" }] },
|
||||
{ "type": "manualJudgment", "message": "Approve prod?" },
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||||
{ "type": "deploy", "clusters": [{ "account": "aws-prod" }] }
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]
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}
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```
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→ Multi-cloud (AWS, GCP, Azure, K8s).
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### Spinnaker 의 강점
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```
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- Multi-cloud (이주 cluster).
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- Canary (Kayenta automated analysis).
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- Manual judgment (approval).
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- Trigger (Jenkins, Docker, cron).
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- Audit / RBAC.
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```
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### Tekton (K8s-native)
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```yaml
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apiVersion: tekton.dev/v1
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kind: Pipeline
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||||
metadata:
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||||
name: build-deploy
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||||
spec:
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||||
tasks:
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||||
- name: build
|
||||
taskRef: { name: build-image }
|
||||
- name: deploy
|
||||
runAfter: [build]
|
||||
taskRef: { name: deploy-app }
|
||||
```
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||||
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||||
```yaml
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||||
apiVersion: tekton.dev/v1
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||||
kind: Task
|
||||
metadata:
|
||||
name: build-image
|
||||
spec:
|
||||
steps:
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- name: build
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image: gcr.io/kaniko-project/executor
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||||
args: [--dockerfile=./Dockerfile, --destination=my-image]
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```
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→ 매 task = pod.
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### PipelineRun
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```yaml
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apiVersion: tekton.dev/v1
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||||
kind: PipelineRun
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||||
metadata:
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||||
name: pr-1
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||||
spec:
|
||||
pipelineRef: { name: build-deploy }
|
||||
```
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→ Trigger.
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### Tekton Triggers
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||||
```yaml
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||||
apiVersion: triggers.tekton.dev/v1beta1
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||||
kind: EventListener
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||||
metadata:
|
||||
name: github-listener
|
||||
spec:
|
||||
triggers:
|
||||
- name: github-push
|
||||
interceptors:
|
||||
- ref: { name: 'github' }
|
||||
bindings:
|
||||
- ref: { name: github-binding }
|
||||
template:
|
||||
ref: build-deploy-template
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||||
```
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→ GitHub webhook 가 PipelineRun.
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### vs Jenkins
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```
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Jenkins:
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- Mature.
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- Plugin 큰 ecosystem.
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- Java VM.
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- 큰 server.
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Spinnaker:
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- Multi-cloud first.
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- Canary / blue-green.
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||||
- Netflix scale.
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Tekton:
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- K8s-native.
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- 작은 (pod 별).
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||||
- GitOps.
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```
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→ K8s = Tekton.
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Multi-cloud / 큰 enterprise = Spinnaker.
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Legacy = Jenkins.
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### vs GitHub Actions
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```
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GitHub Actions:
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- GitHub 친화.
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- Action marketplace.
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||||
- 작은-중간 project.
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Tekton:
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- K8s-native (자체 cluster).
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- 큰 organization.
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→ Modern startup = GHA.
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||||
큰 enterprise + K8s = Tekton.
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```
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### vs Argo Workflows
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```
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Argo Workflows:
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- K8s-native (Tekton 와 비슷).
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- DAG-based.
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- 더 popular (Argo ecosystem).
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Tekton:
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- Linear pipeline.
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- More 작은 + simpler.
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→ Argo 가 더 powerful.
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Tekton 가 더 simple.
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```
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### Spinnaker canary (Kayenta)
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```json
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{
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"stages": [
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{
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||||
"type": "kayentaCanary",
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||||
"canaryConfig": {
|
||||
"metricsAccountName": "datadog",
|
||||
"scoreThresholds": { "marginal": 75, "pass": 95 }
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||||
}
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||||
}
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]
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||||
}
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```
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→ Datadog metrics 가 canary 의 OK / abort.
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### Tekton + ArgoCD
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```
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1. PR merge → Tekton build image.
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2. Tekton update Helm chart (git).
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3. ArgoCD detect change → deploy.
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→ Build (Tekton) + Deploy (ArgoCD).
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```
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### Spinnaker + ArgoCD
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```
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Spinnaker = orchestrator.
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ArgoCD = K8s sync.
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→ Spinnaker 가 multi-cluster orchestrate.
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```
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### Production
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- **Netflix**: Spinnaker 의 creator.
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- **Google**: 자체 (similar to Tekton).
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- **Capital One**: Spinnaker.
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- **IBM**: Tekton 의 contributor.
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### When NOT?
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```
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Spinnaker:
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- 작은 team (overkill).
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- Single cloud (simpler tool).
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Tekton:
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- 작은 / non-K8s.
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- GitHub-only (GHA 충분).
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```
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### Cost
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```
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Spinnaker: free (open) + 큰 운영 cost.
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Tekton: free + K8s cost.
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GitHub Actions: per-use.
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||||
Jenkins: free + 운영.
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→ 운영 cost 가 큰 factor.
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```
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### Monitoring
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```
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- Pipeline duration.
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- Failure rate.
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- Queue depth.
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- Stage-level metric.
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→ Datadog / Prometheus.
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```
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### Best practice
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1. Pipeline as code (git).
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2. 매 stage 의 timeout.
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3. Auto-rollback.
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4. Manual approval (production).
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5. Canary / blue-green.
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6. Audit log.
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## 🤔 의사결정 기준
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| 상황 | 추천 |
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|---|---|
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| K8s-native | Tekton / Argo Workflows |
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| Multi-cloud | Spinnaker |
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| GitHub project | GitHub Actions |
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| Legacy enterprise | Jenkins |
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| 작은 startup | GHA / GitLab CI |
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| Canary auto-analysis | Spinnaker (Kayenta) |
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## ❌ 안티패턴
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- **Spinnaker on single cloud**: overkill.
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- **Tekton + non-K8s**: 잘못 선택.
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- **모든 거 manual approval**: slow.
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- **No timeout**: hang.
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- **No audit**: incident response 어려움.
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## 🤖 LLM 활용 힌트
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- Spinnaker = multi-cloud + Netflix-scale.
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- Tekton = K8s-native pipeline.
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- Argo Workflows = Tekton 의 popular alternative.
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- GitOps + Spinnaker / Tekton = production.
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## 🔗 관련 문서
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- [[DevOps_CI_CD_Pipeline_Patterns]]
|
||||
- [[DevOps_ArgoCD_Apps_Deep]]
|
||||
- [[DevOps_Argo_Rollouts]]
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