refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게 [공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류. 문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인). - Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존) - Topic_Graphic → Domain_Design - Topic_Business → Domain_Product - Topic_General → Domain_General - _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning), Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing) - 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서) - 빈 폴더 정리 (memory/procedures) - 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Antigravity Agent
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id: devops-kubernetes-basics
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title: Kubernetes — Deployment / Service / Ingress
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category: Coding
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status: draft
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source_trust_level: B
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verification_status: conceptual
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created_at: 2026-05-09
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updated_at: 2026-05-09
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tags: [devops, kubernetes, k8s, vibe-coding]
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tech_stack: { language: "YAML / kubectl", applicable_to: ["DevOps"] }
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applied_in: []
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aliases: [Deployment, Service, Ingress, ConfigMap, Secret, HPA, probes]
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# Kubernetes Basics
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> Container orchestrator. **Pod = 컨테이너 그룹, Deployment = pod replica 관리, Service = 안정 endpoint, Ingress = 외부 노출**. Probes / resources / HPA 가 production hygiene.
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## 📖 핵심 개념
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- Namespace: 논리 분리.
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- Pod: 1+ 컨테이너 단위, 같은 IP.
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- ReplicaSet: pod 수 유지. (Deployment 가 사용)
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- Deployment: rolling update.
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- Service: stable IP / DNS, load balance.
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- Ingress: HTTP path / host routing.
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## 💻 코드 패턴
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### Deployment
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```yaml
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apiVersion: apps/v1
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kind: Deployment
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metadata:
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name: api
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||||
namespace: prod
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||||
spec:
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||||
replicas: 3
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||||
selector: { matchLabels: { app: api } }
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||||
strategy:
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||||
type: RollingUpdate
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||||
rollingUpdate: { maxUnavailable: 0, maxSurge: 1 }
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||||
template:
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||||
metadata: { labels: { app: api } }
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||||
spec:
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||||
containers:
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||||
- name: api
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||||
image: ghcr.io/myco/api:1.2.3
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||||
ports: [{ containerPort: 8080 }]
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||||
env:
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||||
- { name: NODE_ENV, value: production }
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||||
- { name: DB_URL, valueFrom: { secretKeyRef: { name: db, key: url } } }
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||||
resources:
|
||||
requests: { cpu: 100m, memory: 256Mi }
|
||||
limits: { cpu: 500m, memory: 512Mi }
|
||||
readinessProbe:
|
||||
httpGet: { path: /healthz, port: 8080 }
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||||
initialDelaySeconds: 5
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||||
periodSeconds: 5
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||||
livenessProbe:
|
||||
httpGet: { path: /livez, port: 8080 }
|
||||
initialDelaySeconds: 30
|
||||
periodSeconds: 10
|
||||
startupProbe:
|
||||
httpGet: { path: /healthz, port: 8080 }
|
||||
failureThreshold: 30
|
||||
periodSeconds: 2
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||||
```
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||||
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||||
### Service
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||||
```yaml
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||||
apiVersion: v1
|
||||
kind: Service
|
||||
metadata: { name: api, namespace: prod }
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||||
spec:
|
||||
type: ClusterIP
|
||||
selector: { app: api }
|
||||
ports: [{ port: 80, targetPort: 8080 }]
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||||
```
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||||
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||||
### Ingress
|
||||
```yaml
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||||
apiVersion: networking.k8s.io/v1
|
||||
kind: Ingress
|
||||
metadata:
|
||||
name: api
|
||||
namespace: prod
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||||
annotations:
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||||
cert-manager.io/cluster-issuer: letsencrypt
|
||||
spec:
|
||||
ingressClassName: nginx
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||||
tls:
|
||||
- hosts: [api.myco.com]
|
||||
secretName: api-tls
|
||||
rules:
|
||||
- host: api.myco.com
|
||||
http:
|
||||
paths:
|
||||
- path: /
|
||||
pathType: Prefix
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||||
backend: { service: { name: api, port: { number: 80 } } }
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||||
```
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||||
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||||
### ConfigMap & Secret
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||||
```yaml
|
||||
apiVersion: v1
|
||||
kind: ConfigMap
|
||||
metadata: { name: app-config }
|
||||
data:
|
||||
LOG_LEVEL: info
|
||||
FEATURE_X: "true"
|
||||
---
|
||||
apiVersion: v1
|
||||
kind: Secret
|
||||
metadata: { name: db }
|
||||
type: Opaque
|
||||
stringData:
|
||||
url: postgres://app:pw@db:5432/app
|
||||
```
|
||||
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||||
### HPA (autoscale)
|
||||
```yaml
|
||||
apiVersion: autoscaling/v2
|
||||
kind: HorizontalPodAutoscaler
|
||||
metadata: { name: api }
|
||||
spec:
|
||||
scaleTargetRef: { apiVersion: apps/v1, kind: Deployment, name: api }
|
||||
minReplicas: 2
|
||||
maxReplicas: 20
|
||||
metrics:
|
||||
- type: Resource
|
||||
resource: { name: cpu, target: { type: Utilization, averageUtilization: 70 } }
|
||||
```
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||||
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||||
### PDB (graceful disruption)
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||||
```yaml
|
||||
apiVersion: policy/v1
|
||||
kind: PodDisruptionBudget
|
||||
metadata: { name: api }
|
||||
spec:
|
||||
minAvailable: 2
|
||||
selector: { matchLabels: { app: api } }
|
||||
```
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||||
### kubectl 자주 쓰는
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```bash
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||||
kubectl get pods -n prod
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||||
kubectl logs -f deployment/api -n prod
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||||
kubectl describe pod <pod> -n prod
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||||
kubectl exec -it <pod> -n prod -- sh
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||||
kubectl rollout restart deployment/api -n prod
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||||
kubectl rollout undo deployment/api -n prod
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||||
kubectl top pods -n prod
|
||||
kubectl port-forward svc/api 8080:80 -n prod
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||||
```
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||||
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||||
### Helm chart 구조
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||||
```
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||||
charts/api/
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Chart.yaml
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values.yaml # 기본값
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values-prod.yaml # 환경별 override
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templates/
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||||
deployment.yaml
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||||
service.yaml
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||||
ingress.yaml
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||||
```
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||||
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## 🤔 의사결정 기준
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| 상황 | 도구 |
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|---|---|
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| 단순 배포 | raw YAML + kustomize |
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| Reusable / 환경 다양 | Helm chart |
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| 다중 환경 GitOps | Argo CD / Flux |
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| 복잡한 cron | Job / CronJob |
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| Stateful (DB) | StatefulSet (또는 DB 매니지드) |
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| Sidecars (proxy, log) | initContainer / sidecar |
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## ❌ 안티패턴
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- **Liveness만, Readiness 없음**: warmup 안 끝났는데 트래픽.
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- **Resources 없음**: 한 pod 가 노드 장악 / OOM.
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- **Limit = Request**: throttling 심해짐. limit 좀 여유.
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- **Latest tag**: 재현 불가. semver tag.
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- **Secret YAML 에 평문**: SOPS / Sealed Secrets / External Secrets.
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- **Replicas 1 + PDB minAvailable 1**: 노드 drain 못 함.
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- **maxUnavailable 1 + replicas 2**: 50% 다운. 0/1 권장.
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- **HPA 없음 prod**: 트래픽 spike 죽음.
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## 🤖 LLM 활용 힌트
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- Probes 3종 + resources + HPA + PDB 항상.
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- Helm + Argo CD GitOps.
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- ConfigMap 비밀X, Secret 평문X (SOPS).
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## 🔗 관련 문서
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- [[DevOps_Terraform_Patterns]]
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||||
- [[Backend_Cron_Patterns]]
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Reference in New Issue
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