refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조

에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게
[공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류.
문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인).

- Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존)
- Topic_Graphic → Domain_Design
- Topic_Business → Domain_Product
- Topic_General → Domain_General
- _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning),
  Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing)
- 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서)
- 빈 폴더 정리 (memory/procedures)
- 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Antigravity Agent
2026-07-11 11:05:56 +09:00
parent 6549ead309
commit c24165b8bc
6193 changed files with 1717 additions and 31 deletions
@@ -0,0 +1,71 @@
---
id: wiki-2026-0514-python-063
title: functools 실전
category: 10_Wiki/Topics/Coding/Python
status: needs_review
canonical_id: self
aliases: [python_functools]
duplicate_of: none
source_trust_level: C
confidence_score: 0.6
created_at: 2026-05-14
updated_at: 2026-05-14
last_reinforced: 2026-05-14
review_reason: ai_generated_concept_batch
merge_history: []
tags: [Python, stdlib, python_functools]
raw_sources: [user_request:2026-05-14-python-coding-batch]
tech_stack: { language: "Python", pillar: "stdlib" }
applied_in: []
verification_status: conceptual
related_notes: [functools, lru_cache, partial]
---
# functools 실전
## 한 줄 통찰
> 함수 유틸은 작지만 설계 감각을 크게 바꿀 수 있다.
## 핵심 개념
- 요약: lru_cache, reduce, partial 등 functools 주요 도구를 정리한다.
- 지식 축: 표준 라이브러리와 내장 모듈을 활용해 의존성을 줄이는 지식 축
- 이 문서는 Python 코딩과 설계, 운영, 품질 판단에 연결할 수 있는 개념 초안이다.
## 세부 내용
- 표준 라이브러리를 알면 구현 속도와 이식성이 좋아진다.
- 내장 모듈은 운영 환경에서 기본 신뢰 자산이 된다.
- 표준 도구를 먼저 보는 습관이 과잉 라이브러리 도입을 막는다.
- 이 주제는 Python 코드의 표현 방식뿐 아니라 팀 규칙, 운영 환경, 리팩토링 비용까지 함께 고려해야 한다.
## 의사결정 기준
- 외부 패키지 도입 전에 표준 라이브러리 대안을 먼저 검토한다.
- 운영 환경 제약과 배포 편의성을 함께 본다.
- API의 단순함과 테스트 용이성을 기준으로 선택한다.
## 안티패턴
- 표준 라이브러리로 충분한데도 패키지를 추가한다.
- 운영 환경 제약을 무시하고 무거운 의존성을 들인다.
- 기본 모듈의 한계를 모른 채 과용한다.
## 적용 사례
- 아직 직접 연결된 실제 적용 사례는 없다.
- `verification_status: conceptual` 상태이며 추후 실제 Python 프로젝트, 스크립트, 서비스 구조에 연결되면 갱신한다.
## 중복 검사 결과
- 2026-05-14 기준 `Topics/Coding` 전역에서 동일 제목의 Python 전용 문서는 직접 확인되지 않았다.
- 일부 유사 개념은 범용 코딩 문서 또는 AI/Backend 문서 안에 부분적으로 존재할 수 있으므로 후속 정리 대상이다.
## 모순 및 업데이트
- 현재 문서는 사용자 요청으로 생성된 AI 기반 개념 초안이다.
- 실제 프로젝트 적용이나 코드 사례가 생기면 `applied_in``verification_status`를 갱신한다.
## 관련 문서
- [[functools]]
- [[lru_cache]]
- [[partial]]
## Raw Source
- user_request:2026-05-14-python-coding-batch
## 변경 이력
- 2026-05-14: Python 코딩 지식 배치용 초기 문서 생성.