refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게 [공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류. 문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인). - Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존) - Topic_Graphic → Domain_Design - Topic_Business → Domain_Product - Topic_General → Domain_General - _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning), Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing) - 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서) - 빈 폴더 정리 (memory/procedures) - 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,134 @@
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id: wiki-2026-0508-scratch-refactoring-스크래치-리팩토링
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title: Scratch Refactoring (스크래치 리팩토링)
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Scratch Refactoring, throwaway refactor, exploratory refactoring]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [refactoring, technique, learning]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: typescript
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framework: none
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# Scratch Refactoring (스크래치 리팩토링)
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## 매 한 줄
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> **"매 throwaway refactor — 매 코드 이해를 위한 도구로서의 리팩토링"**. Michael Feathers가 *Working Effectively with Legacy Code*에서 정형화. 매 결과 코드를 commit하지 않고, 매 ugly legacy를 매 자유롭게 변형하며 매 구조를 학습한 뒤 매 throw away.
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## 매 핵심
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### 매 정의
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- 매 commit하지 않는 refactor.
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- 매 목적: 코드 이해 (test 작성 X, 동작 보존 X).
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- 매 끝나면 `git checkout .`.
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### 매 vs 일반 refactor
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- 일반 refactor: 매 동작 보존 + commit.
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- Scratch refactor: 매 동작 깨져도 OK + 매 폐기.
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### 매 응용
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1. 매 거대 legacy class 매 진입할 때 매 first-pass 이해.
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2. 매 "이 코드 어떻게 동작?" 질문 매 답.
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3. 매 진짜 refactor 의 매 사전 탐색.
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## 💻 패턴
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### 매 brutal extraction (commit X)
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```bash
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# 매 worktree에서 자유롭게 변형
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git switch -c scratch/explore-OrderService
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# ... 매 method 분리, rename, comment 추가, dead code 삭제 ...
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# 매 끝나면
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git switch main
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git branch -D scratch/explore-OrderService
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```
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### 매 inline-everything (이해용)
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```typescript
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// 매 before — 매 6단계 helper chain
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function process(order) { return finalize(validate(normalize(load(order)))); }
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// 매 scratch: 매 inline 펼침 (commit X)
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function process(order) {
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const loaded = db.find(order.id);
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if (!loaded) throw new Error();
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const normalized = { ...loaded, total: loaded.items.reduce((s,i)=>s+i.price, 0) };
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// ... 매 read해서 이해 → 매 throw away
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}
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```
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### 매 rename-storm (학습용)
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```typescript
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// 매 이름이 모호한 변수/메서드 매 임시 rename → 매 이해 뒤 폐기
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class X { f(d) { return d.x.map(v=>v.y); } }
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// 매 scratch rename
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class OrderQuery { extractCustomerIds(order) { return order.lines.map(l=>l.customerId); } }
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// 매 이해 완료 → revert
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```
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### 매 type annotation 추가 (JS → TS scratch)
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```typescript
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// 매 untyped JS legacy를 매 임시로 type 입혀 흐름 파악
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function process(/** @type {Order} */ o) { /* ... */ }
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// 매 끝나면 폐기 (매 진짜 migration은 별도 task)
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```
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### 매 log-dump trace
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```typescript
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// 매 모든 분기에 console.log → 매 실제 path 관찰
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function calculate(o) {
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console.log("calculate", o);
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if (o.type === "A") { console.log("branch A"); /* ... */ }
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// 매 trace 후 매 모든 log 제거
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}
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```
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### 매 AI-assisted scratch (2026)
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```bash
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# 매 Claude Opus 4.7에 매 scratch refactor 부탁
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claude "Read src/legacy/OrderService.ts. Inline all helpers, rename obscure vars,
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add comments explaining each branch. Goal: human-readable. Don't preserve behavior."
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# 매 결과 매 read만 하고 매 discard
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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| 매 legacy 매 처음 진입 | Scratch refactor 먼저. |
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| 매 production fix 중 | X — 매 일반 refactor + test. |
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| 매 시간 부족 | 매 scratch도 OK — 매 빠른 이해 우선. |
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| 매 팀 onboarding | 매 신입 매 scratch refactor 권장. |
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**기본값**: 매 unfamiliar legacy → scratch refactor → 이해 → 진짜 refactor.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Refactoring_Best_Practices|Refactoring]]
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- 응용: [[Code Reading]]
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- Adjacent: [[Seam (접점)]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 거대 legacy 진입, 매 코드 이해가 매 1차 목표일 때.
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**언제 X**: 매 production behavior change, 매 long-term improvement.
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## ❌ 안티패턴
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- **매 commit해버림**: 매 scratch가 매 production에 매 leak.
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- **매 너무 오래 매 매달림**: 매 scratch는 매 hours, 매 days X.
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- **매 test 없이 매 진짜 refactor 시도**: 매 scratch 후 매 진짜 refactor에는 매 test 필수.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Feathers, *Working Effectively with Legacy Code*, 2004).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — Feathers scratch refactor + AI-assisted variant |
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Reference in New Issue
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