refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게 [공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류. 문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인). - Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존) - Topic_Graphic → Domain_Design - Topic_Business → Domain_Product - Topic_General → Domain_General - _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning), Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing) - 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서) - 빈 폴더 정리 (memory/procedures) - 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,160 @@
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id: wiki-2026-0508-startup-projects
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title: Startup Projects
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [side-project, mvp, indie-startup, ai-startup]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [startup, mvp, product, indie-hacker, ai-augmented]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: typescript
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framework: nextjs-supabase-vercel
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# Startup Projects
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## 매 한 줄
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> **"매 idea → MVP → PMF — 매 minimum viable iteration"**. Startup projects 는 매 small team 이 short cycle 로 product 의 market fit 을 찾는 의 process — 매 2026 의 AI-augmented (Claude Code, v0, Cursor) 시대 에 single founder 가 weeks 의 launch 가능. 매 distribution 이 새로운 moat.
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## 매 핵심
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### 매 stage
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- **Idea**: 매 problem 검증 (5 사용자 interview > 50 의 survey).
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- **MVP**: 매 1~4 주 build — 매 핵심 1 기능 만.
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- **Launch**: 매 Product Hunt / Hacker News / X / TikTok.
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- **PMF (Product-Market Fit)**: 매 retention 곡선 이 flatten + organic growth.
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- **Scale**: 매 paid acquisition + team hire.
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### 매 modern stack (2026)
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- **Build**: Next.js 15 + Supabase / Convex + Vercel / Cloudflare.
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- **AI**: Claude Opus 4.7 / GPT-5 (logic), FLUX (image), ElevenLabs (voice).
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- **Code agent**: Claude Code, Cursor, v0.
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- **Payments**: Stripe / LemonSqueezy / Polar.
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- **Analytics**: PostHog / Plausible.
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- **Email**: Resend / Loops.
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### 매 응용 (project type)
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1. **Vertical AI SaaS** — 매 niche workflow + LLM (legal review, medical scribe).
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2. **AI wrapper + moat** — 매 GPT API + proprietary data / community.
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3. **Dev tool** — 매 OSS + cloud (Linear, Cursor, Resend).
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4. **Consumer AI** — 매 chat / voice / image 의 mass app.
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5. **Marketplace** — 매 supply / demand 의 two-sided.
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## 💻 패턴
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### Idea validation (LLM-assisted user interview)
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```typescript
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// generate interview script via LLM, then run 5 calls
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import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
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const a = new Anthropic();
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const script = await a.messages.create({
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model: "claude-opus-4-7-20260101",
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max_tokens: 1000,
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messages: [{ role: "user", content: `Generate 7 Mom-Test questions for: ${idea}` }],
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});
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```
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### MVP scaffold (Next.js 15 + Supabase)
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```bash
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npx create-next-app@latest myapp --typescript --tailwind --app
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cd myapp
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npm install @supabase/supabase-js @supabase/ssr stripe @anthropic-ai/sdk
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npx supabase init && npx supabase start
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```
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### Stripe checkout (3 lines of magic)
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```typescript
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const session = await stripe.checkout.sessions.create({
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mode: "subscription",
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line_items: [{ price: "price_xxx", quantity: 1 }],
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||||
success_url: `${origin}/success?session_id={CHECKOUT_SESSION_ID}`,
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cancel_url: `${origin}/pricing`,
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});
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return Response.redirect(session.url!);
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```
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### Waitlist (Resend + KV)
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```typescript
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export async function POST(req: Request) {
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const { email } = await req.json();
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await kv.sadd("waitlist", email);
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await resend.emails.send({
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from: "founder@app.dev",
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to: email,
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subject: "You are on the list",
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text: "Thanks. We'll email when ready.",
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});
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return Response.json({ ok: true });
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}
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```
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### Product Hunt launch checklist (programmatic)
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```typescript
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const checklist = [
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"Tagline ≤ 60 chars",
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"Gallery: 3 GIFs + 4 screenshots",
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"First comment with maker story",
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"Notify 50 supporters at 12:01 AM PT",
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"Reply to every comment within 1 hour",
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];
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```
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### Retention cohort (PostHog SQL)
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```sql
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SELECT
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date_trunc('week', signup_date) AS cohort,
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COUNT(DISTINCT CASE WHEN active_week_1 THEN user_id END)::float
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/ COUNT(DISTINCT user_id) AS week_1_retention
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FROM users GROUP BY 1 ORDER BY 1;
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```
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### LLM cost guard (production)
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```typescript
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const usage = await kv.incrby(`tokens:${userId}:${day}`, tokensUsed);
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if (usage > plan.dailyTokenCap) throw new Error("Daily cap exceeded — upgrade");
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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| Solo + nights/weekends | 1-feature MVP, no auth, free tier only |
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| 2 cofounder + 6mo runway | vertical AI SaaS, Stripe day 1 |
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| Need fast ship | Next.js + Supabase + Vercel |
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| B2B SaaS | LinkedIn outbound + demo-driven |
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| Consumer | TikTok / X 의 daily content + waitlist |
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| Dev tool | OSS-first + GitHub stars 의 social proof |
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**기본값**: Next.js 15 + Supabase + Stripe + Resend + PostHog. 매 launch 는 Product Hunt + HN + 5 communities.
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## 🔗 Graph
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- 응용: [[SaaS]]
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- Adjacent: [[Lean Startup]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: idea validation script, landing copy, MVP scaffolding (Claude Code), launch tweet drafts, customer support drafts.
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**언제 X**: financial / legal / hiring 의 final decisions — 매 expert 의 review 필수.
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## ❌ 안티패턴
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- **Build before talk**: 6 month 의 stealth 개발 후 의 zero user. 매 5 user interview 먼저.
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- **Feature creep MVP**: 매 1 feature 의 sharp 의 vs 의 5 feature 의 mediocre.
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- **Stealth mode**: build in public 의 distribution moat 포기.
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- **No pricing day 1**: free 만 하면 willingness-to-pay 검증 X.
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- **Founder-market fit 무시**: 매 unfamiliar domain 의 6mo 의 grind 후 burnout.
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- **AI wrapper 의 moat 부재**: GPT-5 prompt 만 의 product 는 moat 0. Data / workflow / community moat 필요.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (YC essays, The Mom Test by Rob Fitzpatrick, Indie Hackers community 2025-2026, Lenny's Newsletter).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — modern AI-augmented startup playbook |
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Reference in New Issue
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