refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게 [공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류. 문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인). - Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존) - Topic_Graphic → Domain_Design - Topic_Business → Domain_Product - Topic_General → Domain_General - _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning), Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing) - 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서) - 빈 폴더 정리 (memory/procedures) - 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,175 @@
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id: wiki-2026-0508-long-tasks
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title: Long Tasks API
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Long Tasks, Long Animation Frame, LoAF, Main Thread Blocking]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.9
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verification_status: applied
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tags: [web-perf, performance-api, inp, main-thread, browser]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack: { language: JavaScript, framework: PerformanceObserver }
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# Long Tasks API
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## 매 한 줄
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> **"매 long task = main thread 50ms+ 블록"**. INP/Responsiveness의 직접 원인. PerformanceObserver로 측정·attribute한다.
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## 매 핵심
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### 매 정의
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- **Long Task**: 단일 task가 50ms 초과로 main thread 점유.
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- 사용자 입력·rendering 지연 → INP 악화.
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- W3C spec: `longtask` PerformanceEntry.
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### 매 후속 표준 (LoAF)
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- **Long Animation Frame** (Long Animation Frames API): frame 단위, attribution 강화.
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- entryType `long-animation-frame` — script source, style/layout 시간 포함.
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- Long Tasks API보다 정확하고 디버깅 친화적 (2024+).
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### 매 측정 항목
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- `duration`, `startTime`
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- `attribution` (Long Tasks): TaskAttributionTiming, container 정도만 (cross-origin 익명화)
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- `scripts[]` (LoAF): name, sourceURL, function, invoker, executionStart/forcedStyleAndLayoutDuration
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### 매 흔한 원인
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1. 큰 JS 번들 parse/compile
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2. 동기 layout/style (forced reflow)
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3. 무거운 React render (큰 리스트, memo 부재)
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4. JSON parse 큰 payload
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5. 동기 third-party script
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6. Hydration burst (Next.js, Nuxt)
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### 매 완화
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- Code split, dynamic import
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- `requestIdleCallback`, `scheduler.postTask`, `scheduler.yield()`
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- Web Worker로 오프로드
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- Virtualization (큰 리스트)
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- React: Suspense, useDeferredValue, transitions
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- Defer non-critical scripts, async chunks
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## 💻 패턴
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### Long Tasks 관찰
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```js
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const obs = new PerformanceObserver((list) => {
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for (const entry of list.getEntries()) {
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console.log("long task", entry.duration, entry.name, entry.attribution);
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}
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});
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||||
obs.observe({ type: "longtask", buffered: true });
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```
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### Long Animation Frame (현대)
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```js
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const obs = new PerformanceObserver((list) => {
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for (const e of list.getEntries()) {
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if (e.duration < 50) continue;
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for (const s of e.scripts) {
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||||
console.log("LoAF script", s.name, s.sourceURL,
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||||
s.duration, "fwd-layout:", s.forcedStyleAndLayoutDuration);
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}
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}
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||||
});
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||||
obs.observe({ type: "long-animation-frame", buffered: true });
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```
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### scheduler.yield (cooperative)
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```js
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async function processItems(items) {
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for (const item of items) {
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doWork(item);
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if (navigator.scheduling?.isInputPending?.() || performance.now() - last > 5) {
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await scheduler.yield(); // chunk 양보
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last = performance.now();
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}
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}
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}
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```
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### requestIdleCallback fallback
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```js
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function chunked(items, fn) {
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let i = 0;
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function run(deadline) {
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||||
while (i < items.length && deadline.timeRemaining() > 0) fn(items[i++]);
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||||
if (i < items.length) requestIdleCallback(run);
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}
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||||
requestIdleCallback(run);
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||||
}
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```
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### Web Worker로 오프로드
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```js
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// main
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const w = new Worker("./parse.worker.js", { type: "module" });
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w.postMessage(largePayload);
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||||
w.onmessage = (e) => render(e.data);
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// parse.worker.js
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||||
self.onmessage = (e) => {
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const result = heavyParse(e.data);
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||||
self.postMessage(result);
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};
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```
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### React deferred / transition
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```jsx
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import { useDeferredValue, useTransition } from "react";
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const deferred = useDeferredValue(query);
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const [isPending, start] = useTransition();
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start(() => setFilter(next)); // non-urgent → no long task on type
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```
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### web-vitals 통합
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```js
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import { onINP } from "web-vitals/attribution";
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onINP((m) => {
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// m.attribution.longAnimationFrameEntries → 원인 frame
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beacon("inp", m);
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}, { reportAllChanges: true });
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | 도구 |
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|---|---|
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| 측정 시작 | LoAF (지원) → Long Tasks fallback |
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| 사용자 INP 추적 | web-vitals attribution |
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| CPU-bound | Web Worker |
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| 큰 리스트 처리 | scheduler.yield, chunking |
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| Render bottleneck | useDeferredValue, virtualization |
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| Third-party 무거움 | defer/async, Partytown |
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**기본값**: web-vitals onINP + LoAF observer로 attribute → 가장 큰 script 우선 최적화.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Web-Performance]]
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- 변형: [[Long-Animation-Frame]]
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- 응용: [[INP]], [[Core Web Vitals Optimization (INP, LCP, CLS)|Core-Web-Vitals]]
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- Adjacent: [[Web Worker (웹 워커)|Web-Workers]], [[Scheduler API]], [[Code Splitting]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: PerformanceObserver 코드, 원인 분류, 완화 전략 매핑.
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**언제 X**: 실제 attribution은 production trace로 검증해야 정확.
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## ❌ 안티패턴
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- 50ms threshold만 보고 47ms task 무시 (LoAF가 누적 표시)
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- requestAnimationFrame 안에 무거운 sync 작업
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- Worker로 보내고 직렬화 cost > 작업 cost
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- setTimeout(fn, 0)으로 yield (실제 양보 부족) → scheduler.yield
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- Long task 발생만 알리고 attribution 안 봄 → 원인 파악 불가
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- DevTools만 보고 production 측정 누락
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (W3C Long Tasks, web.dev INP, Long Animation Frames API). 신뢰도 A.
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- 중복: 없음.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — LoAF, scheduler.yield, web-vitals 통합 |
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