refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게 [공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류. 문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인). - Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존) - Topic_Graphic → Domain_Design - Topic_Business → Domain_Product - Topic_General → Domain_General - _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning), Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing) - 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서) - 빈 폴더 정리 (memory/procedures) - 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,250 @@
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id: wiki-2026-0508-deepcode-ai
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title: DeepCode AI (Snyk Code)
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [DeepCode AI, Snyk Code, symbolic AI security, neuro-symbolic SAST, AI Fix]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: B
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confidence_score: 0.85
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verification_status: applied
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tags: [security, sast, snyk, deepcode, neuro-symbolic, ml-security, autofix, ai-code-analysis]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: SaaS
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framework: Snyk Code / DeepCode
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# DeepCode AI (Snyk Code)
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## 매 한 줄
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> **"매 LLM 의 X — 매 symbolic + neural 의 결합"**. 매 25M+ data flow + 매 19+ language. 매 interfile analysis. 매 commit-based 의 verified fix pattern. 매 modern hybrid 의 example (vs LLM-only Corgea).
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## 매 핵심 differentiator
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### Hybrid AI (vs LLM-only)
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- 매 symbolic reasoning + 매 NN.
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- 매 semantic representation 의 build.
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- 매 hallucination ↓.
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- 매 interpretable.
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### Interfile dataflow
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- 매 file boundary 의 cross.
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- 매 multi-module vulnerability 의 catch.
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### Commit-based fix pattern
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- 매 OSS 의 actual fix commits 의 학습.
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- 매 verified pattern.
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- 매 LLM hallucination 의 avoid.
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### 매 history
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- 매 2017 ETH spinoff (DeepCode).
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- 매 2020 Snyk 의 acquire.
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- 매 2024 DeepCode AI Fix.
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### 매 Snyk 의 stack
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- **Snyk Code** (DeepCode-powered SAST).
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- **Snyk Open Source** (SCA).
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- **Snyk Container** (image scan).
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- **Snyk IaC** (Terraform / K8s).
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### 매 vs alternative
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| Tool | Approach | Strength |
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|---|---|---|
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| Snyk Code (DeepCode) | Hybrid neuro-symbolic | Verified fix + low FP |
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| Corgea | LLM-native | Business logic + autofix |
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| Semgrep | Pattern + custom | Speed + control |
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| SonarQube | Rule-based + AI | Quality gate |
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| GitHub Advanced | Code scanning + Copilot Autofix | GitHub integration |
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### 매 limitation
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- 매 LLM-native 의 emerging features (Corgea) 의 less.
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- 매 enterprise SaaS pricing.
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- 매 language-specific depth varies.
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## 💻 패턴 (응용 — Snyk integration)
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### CLI scan
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```bash
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npm install -g snyk
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snyk auth
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snyk code test # 매 SAST
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snyk code test --json # 매 JSON output
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||||
snyk code test --severity-threshold=high
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```
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### CI integration
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||||
```yaml
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||||
- name: Snyk Code
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||||
uses: snyk/actions/node@master
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||||
env: { SNYK_TOKEN: ${{ secrets.SNYK_TOKEN }} }
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||||
with:
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command: code test
|
||||
args: --severity-threshold=high --sarif-file-output=snyk-code.sarif
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||||
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||||
- name: Upload SARIF
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||||
uses: github/codeql-action/upload-sarif@v3
|
||||
with: { sarif_file: snyk-code.sarif }
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||||
```
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||||
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||||
### IDE integration
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||||
```
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||||
- VS Code: Snyk Security extension.
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- IntelliJ / WebStorm: Snyk plugin.
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- 매 inline 의 finding + fix 의 click.
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```
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||||
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### DeepCode AI Fix workflow
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||||
```
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||||
1. Vulnerability detected (e.g., SQL injection).
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||||
2. AI Fix 의 verified pattern 의 retrieve.
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3. PR comment 의 diff 의 propose.
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4. Developer 의 review + merge.
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5. Snyk 의 re-test 의 confirm fix.
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```
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### Multi-tool layered security
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||||
```yaml
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security_pipeline:
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pre_commit:
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||||
- gitleaks # 매 secret
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||||
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||||
pr:
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||||
- snyk_code # 매 SAST (DeepCode)
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||||
- snyk_open_source # 매 SCA (CVE)
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||||
- semgrep # 매 custom rule
|
||||
- corgea # 매 LLM-native (optional, parallel)
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||||
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||||
pre_deploy:
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||||
- snyk_container # 매 image
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||||
- cosign # 매 sign
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||||
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||||
runtime:
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||||
- falco
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||||
```
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||||
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||||
### Custom rule (Snyk + Semgrep complementary)
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||||
```yaml
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||||
# 매 .snyk policy
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||||
ignore:
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||||
'SNYK-CC-K8S-1':
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||||
- '*':
|
||||
reason: 'Internal dev cluster — non-prod'
|
||||
expires: '2026-12-31T00:00:00Z'
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||||
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||||
# 매 semgrep for org-specific
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||||
rules:
|
||||
- id: internal-deprecated-api
|
||||
pattern: oldClient.deprecatedMethod(...)
|
||||
message: Use newClient instead.
|
||||
severity: WARNING
|
||||
```
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||||
|
||||
### Vulnerability triage
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||||
```python
|
||||
def triage_findings(snyk_findings):
|
||||
triaged = []
|
||||
for f in snyk_findings:
|
||||
priority = (
|
||||
f['severity_score'] *
|
||||
f['exploit_maturity_factor'] * # 매 0.5-2
|
||||
f['reachability_factor'] # 매 0.3-1.5
|
||||
)
|
||||
triaged.append({
|
||||
**f,
|
||||
'priority': priority,
|
||||
'sla_hours': sla_for_severity(f['severity']),
|
||||
})
|
||||
return sorted(triaged, key=lambda x: -x['priority'])
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Auto-fix verification
|
||||
```python
|
||||
def verify_fix(original_code, ai_proposed_fix):
|
||||
# 매 1. syntax check
|
||||
if not parses_correctly(ai_proposed_fix): return 'invalid syntax'
|
||||
|
||||
# 매 2. test still passes
|
||||
if not run_tests(ai_proposed_fix): return 'tests fail'
|
||||
|
||||
# 매 3. vulnerability resolved
|
||||
if scan(ai_proposed_fix).has_vuln: return 'vuln remains'
|
||||
|
||||
# 매 4. no new vuln introduced
|
||||
new_vulns = set(scan(ai_proposed_fix).vulns) - set(scan(original_code).vulns)
|
||||
if new_vulns: return f'introduces new: {new_vulns}'
|
||||
|
||||
return 'verified'
|
||||
```
|
||||
|
||||
### SARIF (standard output)
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||||
```python
|
||||
import json
|
||||
|
||||
def parse_sarif(sarif_file):
|
||||
with open(sarif_file) as f:
|
||||
data = json.load(f)
|
||||
|
||||
findings = []
|
||||
for run in data['runs']:
|
||||
for result in run['results']:
|
||||
findings.append({
|
||||
'rule': result['ruleId'],
|
||||
'severity': result['level'],
|
||||
'message': result['message']['text'],
|
||||
'file': result['locations'][0]['physicalLocation']['artifactLocation']['uri'],
|
||||
'line': result['locations'][0]['physicalLocation']['region']['startLine'],
|
||||
})
|
||||
return findings
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Suppress false positives
|
||||
```js
|
||||
// 매 Snyk 의 inline ignore
|
||||
function safe_html(input) {
|
||||
// snyk-ignore: javascript/xss — 매 input 의 sanitized at boundary
|
||||
return `<div>${input}</div>`;
|
||||
}
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||||
```
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||||
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Tool |
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|---|---|
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| Mid-large + budget | Snyk Code (DeepCode) |
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| AI-native focus | Corgea |
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| Custom rules speed | Semgrep |
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| Open-source self-host | SemGrep |
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||||
| GitHub native | GitHub Advanced Security |
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||||
| Enterprise compliance | Veracode / Checkmarx |
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||||
|
||||
**기본값**: 매 Snyk + Semgrep complementary.
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||||
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## 🔗 Graph
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||||
- 부모: [[SAST]] · [[CI/CD Pipeline & IDE Security Integration|DevSecOps]]
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||||
- 변형: [[Snyk-Code]] · [[Symbolic-AI]] · [[Hybrid-AI]] · [[Neural-Symbolic-Integration|Neuro-Symbolic-AI]]
|
||||
- 응용: [[Corgea]] · [[Semgrep]] · [[SonarQube]] · [[CI_CD 파이프라인 및 IDE 통합 보안]]
|
||||
- Adjacent: [[AI 코드 리뷰 및 보안 취약점 점검(DevSecOps)]] · [[Custom-ESLint-Rules-Development]] · [[CodeScene]] · [[AI 생성 코드 검증(AI Code Assurance)]]
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## 🤖 LLM 활용
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||||
**언제**: 매 enterprise SAST. 매 multi-language. 매 verified autofix.
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||||
**언제 X**: 매 budget-tight (Semgrep). 매 air-gapped.
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## ❌ 안티패턴
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- **Single tool**: 매 layered defense X.
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- **No triage**: 매 alert fatigue.
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- **AI Fix 의 blind merge**: 매 verify 의 still 필요.
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- **No SARIF integration**: 매 dashboard 의 single source X.
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## 🧪 검증 / 중복
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||||
- Verified (Snyk docs, DeepCode papers, ETH spinoff history).
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||||
- 신뢰도 B.
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||||
- Related: [[Corgea]] · [[CI_CD 파이프라인 및 IDE 통합 보안]] · [[Custom-ESLint-Rules-Development]] · [[CodeScene]].
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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|---|---|
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — neuro-symbolic + 매 CI / SARIF / triage / verify code |
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Reference in New Issue
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