refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게 [공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류. 문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인). - Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존) - Topic_Graphic → Domain_Design - Topic_Business → Domain_Product - Topic_General → Domain_General - _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning), Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing) - 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서) - 빈 폴더 정리 (memory/procedures) - 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,95 @@
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id: wiki-2026-0508-connect-ai-architecture
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title: Connect AI Architecture
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category: 10_Wiki/Topics
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status: needs_review
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canonical_id: self
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aliases: ["{{UUID}}"]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 1.0
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tags: [ai, architecture, git-sync, automation, connect-ai]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-04-29
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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# Connect AI: Brain-GitHub 동기화 아키텍처
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "지식의 파편은 기록하는 순간 흐르기 시작해야 하며, 로컬의 정교함과 클라우드의 영속성이 만나는 지점에 진정한 '제2의 뇌'가 존재한다." — 로컬 AI 워크스페이스와 GitHub 저장소를 실시간으로 동기화하여 지식의 유실을 방지하고 연속성을 확보하는 P-Reinforce의 핵심 아키텍처 레퍼런스.
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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- **핵심 메커니즘: _safeGitAutoSync**
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- **트리거**: Brain Pack 주입 완료 또는 P-Reinforce 구조화 완료 시 자동 호출.
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- **동작 방식**: 로컬의 변경사항을 감지하여 `git add` -> `commit` -> `pull (ours strategy)` -> `push` 과정을 일괄 처리.
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- **특이사항**: 충돌 발생 시 로컬 지식을 우선시(`-X ours`)하여 마스터의 최신 의도를 보호함.
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- **설정 및 구성 (Configuration)**
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- `localBrainPath`: 로컬 지식 폴더의 절대 경로 (기본값: `~/.connect-ai-brain`).
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- `secondBrainRepo`: 클라우드 백업을 위한 GitHub 저장소 URL.
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- **데이터 흐름 (Pipeline)**
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1. **Ingest**: 웹/API를 통해 `00_Raw/` 폴더에 데이터 유입.
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2. **Process**: UI 피드백(매트릭스 애니메이션)과 함께 지식 저장.
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3. **Sync**: 백그라운드에서 GitHub 원격 저장소와 즉각적인 동기화 수행.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **플랫폼 제약**: 기존 레퍼런스는 Mac 경로(`/Users/jay/...`)를 기준으로 작성되었으나, Antigravity 프로젝트는 이를 Windows 환경(`E:/Wiki/...`)에 맞게 동적으로 처리하도록 수정함.
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- **보안 정책**: Zero Cloud API 원칙에 따라 모든 연산은 로컬에서 수행되지만, GitHub 동기화 시 개인 인증(Credential) 관리가 보안의 핵심 변수로 작용함.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **Raw Source:** E:/Wiki/Wonseok_AI_original/ARCHITECTURE.md
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 ConnectAI brain-GitHub sync 의 reference. 매 P-Reinforce 의 architecture review.
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**언제 X**: 매 다른 project (project-specific).
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## 💻 패턴
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### Git auto-sync (safeGitAutoSync)
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```bash
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#!/bin/bash
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# 매 P-Reinforce / Brain Pack 후 자동 호출
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cd "$LOCAL_BRAIN_PATH"
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git add -A
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git commit -m "auto: brain pack injection $(date +%Y-%m-%dT%H:%M)" --allow-empty
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git pull --rebase -X ours origin main || git pull -X ours origin main
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git push origin main
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```
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### Conflict resolution policy
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```
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- Local 의 priority (ours strategy).
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- 매 master 의 latest intent 의 protect.
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- 매 manual review 의 ambiguous.
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```
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### Pipeline (3-stage)
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```
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1. Ingest: 매 web / API → 00_Raw/.
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2. Process: 매 UI feedback + 매 P-Reinforce skill.
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3. Sync: 매 background GitHub push.
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```
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## 🤔 결정 기준
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| 상황 | Policy |
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| Local edit | Push to remote with ours |
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| Conflict | Local wins (P-Reinforce intent) |
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| Backup interval | Real-time on event |
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| Recovery | Git history + clone |
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## ❌ 안티패턴
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- **No conflict policy**: 매 silent overwrite.
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- **No event trigger** (manual only): 매 sync drift.
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- **No dry-run**: 매 destructive.
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## 🕓 변경 이력
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| 날짜 | 변경 |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — TODO 의 fill — sync mechanism + pipeline + 매 git code |
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