refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
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id: wiki-2026-0508-assault-platoons
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title: Assault Platoons
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Strike Platoon, Assault Squad Formation, Combined Arms Platoon]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: B
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confidence_score: 0.85
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verification_status: applied
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tags: [game-design, rts, military, formation, combined-arms, squad-tactics]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: design-doc
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framework: rts-tactics
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# Assault Platoons
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## 매 한 줄
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> **"매 small unit combined-arms team — 매 single click 의 multi-role tactic"**. RTS (Company of Heroes 3, Steel Division 2, Foxhole, Broken Arrow 2026) 의 platoon-level abstraction — 매 squad 의 individual control 의 의 의 의 의 의 platoon 의 single tactical entity 의 의 의 reducing micro burden, 매 still preserving combined arms identity. 매 2026 trend: AI co-pilot 의 platoon-level command 의 standard.
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## 매 핵심
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### 매 Platoon = 매 mixed squad bundle
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- 매 1 platoon ≈ 매 3–5 squad: 매 infantry + 매 support weapon + 매 vehicle.
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- 매 single command point 의 issue 의 의 의 의 의 의 의 의 entire platoon 의 의 의 의 의 coordinated.
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- 매 internal AI 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 sub-formation 의 의 자동 handle.
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### 매 Combined-arms 의 의 의 의 의
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- **Infantry core** — 매 capture point, 매 garrison.
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- **Support weapon** — 매 MG / mortar / AT 의 sustained damage.
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- **Vehicle escort** — 매 mobility, 매 break enemy line.
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- **Command vehicle** (optional) — 매 platoon HQ, 매 buff aura.
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### 매 abstraction levels
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1. **Squad-level RTS** (StarCraft, AoE) — 매 control 의 fine-grained.
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2. **Platoon-level RTS** (Company of Heroes, Steel Division) — 매 sweet spot.
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3. **Battalion-level RTS** (Wargame, Broken Arrow) — 매 multi-platoon coordination.
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4. **Operational** (Hearts of Iron, Wars Across the World) — 매 division 의 의 의 의 abstract.
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### 매 응용
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1. Company of Heroes 3 (2023) 의 retreat-and-rebuild platoon loop.
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2. Foxhole 의 player-driven assault platoon (Discord coord).
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3. Broken Arrow (2026) 의 deck-builder platoon composition.
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## 💻 패턴
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### Platoon Data Model
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```python
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class Platoon:
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def __init__(self, platoon_id, doctrine):
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self.id = platoon_id
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self.doctrine = doctrine # "assault", "defensive", "scout"
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self.squads = [] # list of Squad
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self.command_unit = None # optional officer
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self.formation = "wedge"
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self.morale = 1.0
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def all_units(self):
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return [u for s in self.squads for u in s.units]
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```
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### Combined-Arms Composition Validator
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```python
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def is_valid_assault_platoon(platoon):
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has_infantry = any(s.role == "infantry" for s in platoon.squads)
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has_support = any(s.role in ("mg", "mortar", "at") for s in platoon.squads)
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||||
has_mobility = any(s.role == "vehicle" for s in platoon.squads)
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||||
return has_infantry and has_support and has_mobility
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```
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### Single-Click Tactical Order
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```python
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def order_platoon_assault(platoon, target_pos):
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||||
"""Issue assault — internal AI distributes sub-orders."""
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inf = platoon.squads_by_role("infantry")
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support = platoon.squads_by_role("mg", "mortar", "at")
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vehicles = platoon.squads_by_role("vehicle")
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||||
for s in support:
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||||
s.move_to(overwatch_position(target_pos))
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||||
s.set_stance("defensive_fire")
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||||
for v in vehicles:
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||||
v.move_to(flanking_position(target_pos))
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||||
for s in inf:
|
||||
s.move_to(target_pos)
|
||||
s.set_stance("aggressive")
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||||
```
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### Platoon Retreat & Rebuild (CoH-style)
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||||
```python
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def retreat_platoon(platoon, base):
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for squad in platoon.squads:
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squad.set_path_to(base, mode="retreat")
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squad.invulnerability_timer = 3.0 # brief immunity
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||||
platoon.morale = max(0.3, platoon.morale - 0.2)
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def rebuild_at_base(platoon, base):
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||||
for squad in platoon.squads:
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if squad.health < 0.5:
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squad.reinforce(cost=base.reinforce_cost)
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```
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### Doctrine Buff Aura
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```python
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def apply_doctrine_buffs(platoon):
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if platoon.doctrine == "assault":
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||||
for u in platoon.all_units():
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||||
u.damage_mult *= 1.15
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||||
u.move_speed *= 1.10
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||||
elif platoon.doctrine == "defensive":
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||||
for u in platoon.all_units():
|
||||
u.armor *= 1.20
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||||
u.suppression_resist *= 1.25
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```
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### AI Co-Pilot Suggestion (2026)
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```python
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||||
def ai_suggest_platoon_action(platoon, battlefield_state, llm):
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context = serialize_context(platoon, battlefield_state)
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||||
suggestion = llm.complete(
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||||
f"As tactical AI, suggest action for platoon {platoon.id}: {context}"
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||||
)
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||||
return parse_action(suggestion) # human approves/rejects
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```
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### Formation Switch
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||||
```python
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||||
formations = {
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||||
"wedge": [(-2,-1),(0,0),(2,-1)], # offensive
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||||
"line": [(-2,0),(0,0),(2,0)], # firing line
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||||
"column":[(0,-2),(0,0),(0,2)], # movement
|
||||
}
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||||
def set_formation(platoon, name):
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||||
offsets = formations[name]
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||||
for squad, off in zip(platoon.squads, offsets):
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||||
squad.formation_offset = off
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Platoon doctrine |
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|---|---|
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| 매 break enemy line | Assault doctrine, infantry-heavy |
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| 매 hold key point | Defensive doctrine, MG-heavy |
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| 매 recon / flanking | Scout doctrine, vehicle-heavy |
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| 매 urban combat | Mixed, with engineer squad |
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**기본값**: 매 assault doctrine + 매 wedge formation — 매 most situations workable.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[RTS Tactics]] · [[Combined Arms]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 platoon-scale RTS design, 매 combined-arms balance 의 reference, 매 AI co-pilot prompt 의 frame.
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**언제 X**: 매 hero-scale RTS (DotA, Warcraft 3 single hero) 의 X — 매 의 의 over-abstraction.
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## ❌ 안티패턴
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- **Pure infantry platoon**: 매 vehicle/support 의 X 의 의 의 의 의 의 의 의 의 enemy MG 의 의 의 wipe.
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||||
- **No retreat option**: 매 retreat 의 X 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 single bad fight 의 의 의 entire platoon loss.
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- **Doctrine 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 X 의 의 의 의 의 의 의 의 의**: 매 doctrine selection 의 의 cosmetic — 매 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 player 의 의 의 의 의 의 의 strategic depth 손실.
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- **Micro micro**: 매 squad-level micro 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 의 platoon abstraction 의 의 의 의 의 의 의 무력화.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Relic Entertainment dev blogs, Eugen Systems Steel Division 2 manual, Broken Arrow 2026 alpha docs).
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- 신뢰도 B.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — assault platoon combined-arms 정리 |
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Reference in New Issue
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