refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게 [공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류. 문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인). - Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존) - Topic_Graphic → Domain_Design - Topic_Business → Domain_Product - Topic_General → Domain_General - _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning), Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing) - 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서) - 빈 폴더 정리 (memory/procedures) - 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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id: wiki-2026-0508-sociology-of-knowledge
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title: Sociology of Knowledge
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category: 10_Wiki/Topics
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [Wissenssoziologie, Social Construction of Knowledge, Mannheim Sociology]
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verification_status: applied
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tags: [sociology, epistemology, philosophy, knowledge, social-theory]
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last_reinforced: 2026-05-10
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github_commit: pending
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tech_stack:
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language: agnostic
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framework: social-theory
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# Sociology of Knowledge
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## 매 한 줄
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> **"매 모든 knowledge 는 매 social context 에 매 embedded"**. Karl Mannheim (*Ideology and Utopia*, 1929) 가 founding 한 매 sub-discipline — 매 truth claims, 매 scientific paradigm, 매 even mathematical conventions 까지 매 producing community 의 매 social structure 의 reflection 이라고 본다. 매 Berger & Luckmann (*Social Construction of Reality*, 1966) 가 매 modern reformulation.
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## 매 핵심
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### 매 founders / lineage
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- **Marx**: 매 economic base → 매 ideological superstructure 의 매 proto-thesis.
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- **Mannheim** (1929): 매 ideology vs utopia, 매 *Seinsverbundenheit des Wissens* (knowledge's existential bondedness).
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- **Berger & Luckmann** (1966): 매 reality 의 매 social construction — externalization → objectivation → internalization.
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- **Kuhn** (1962): 매 paradigm + 매 normal/revolutionary science — 매 scientific knowledge 의 매 community 의 conventions 으로.
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- **SSK / Strong Programme** (Bloor, Edinburgh, 1976): 매 even successful science 의 매 sociological explanation 가능.
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- **Latour ANT**: 매 actor-network — 매 human + non-human 의 매 hybrid network 가 매 facts 생산.
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### 매 핵심 thesis
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- **매 standpoint epistemology**: 매 knower 의 매 social position 이 매 known 에 영향.
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- **매 paradigm-bound**: 매 "fact" 자체 가 매 prevailing paradigm 안 에서 만 sense 함.
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- **매 distinction (Bourdieu)**: 매 cultural capital, 매 habitus 가 매 academic / scientific 의 매 selection 좌우.
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### 매 응용
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1. **Science studies**: 매 lab ethnography (Latour & Woolgar *Laboratory Life*).
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2. **Tech history**: 매 silicon valley 의 매 culture 가 매 tech direction 형성.
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3. **AI ethics**: 매 ML model 의 매 bias 가 매 producing community 의 매 reflection.
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4. **Knowledge management**: 매 tacit knowledge (Polanyi/Nonaka) 의 매 social embedding.
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## 💻 패턴
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(매 mostly conceptual domain — 매 code patterns 적음, but 매 modern computational social science 의 적용)
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### Pattern 1: Citation network analysis (매 paradigm detection)
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```python
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import networkx as nx
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from sklearn.cluster import SpectralClustering
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# 매 OpenAlex API 의 citation graph build.
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def build_citation_graph(seed_papers):
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G = nx.DiGraph()
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for p in seed_papers:
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G.add_node(p["id"], **p)
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for ref in p["referenced_works"]:
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G.add_edge(p["id"], ref)
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return G
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# 매 community detection — 매 paradigm proxy.
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def detect_paradigms(G, k=5):
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A = nx.to_scipy_sparse_array(G.to_undirected())
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sc = SpectralClustering(n_clusters=k, affinity="precomputed_nearest_neighbors")
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labels = sc.fit_predict(A)
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return dict(zip(G.nodes, labels))
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```
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### Pattern 2: Bias-in-corpus probe
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```python
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# 매 ML training corpus 의 매 socio-demographic bias quantify.
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from collections import Counter
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import re
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def occupation_gender_skew(corpus, occupations, pronouns):
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counts = {occ: Counter() for occ in occupations}
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for doc in corpus:
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for occ in occupations:
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for match in re.finditer(rf"\b{occ}\b\s+\w+\s+(\w+)", doc, re.I):
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token = match.group(1).lower()
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if token in pronouns:
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counts[occ][pronouns[token]] += 1
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return counts
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```
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## 매 결정 기준
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| 상황 | Approach |
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| 매 scientific consensus 의 origin 분석 | Kuhn paradigm + 매 citation network |
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| 매 ML bias audit | Standpoint epistemology — 매 producer demographics |
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| 매 organizational tacit knowledge | Polanyi/Nonaka SECI model |
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| 매 tech adoption pattern | Latour ANT — 매 human + non-human |
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**기본값**: 매 reflexive — 매 자기 의 분석 도 매 같은 sociological forces 의 subject.
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## 🔗 Graph
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- 부모: [[Epistemology]]
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- 응용: [[Tacit Knowledge]]
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## 🤖 LLM 활용
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**언제**: 매 academic discipline 의 매 origin / school mapping, 매 paradigm 식별.
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**언제 X**: 매 LLM 자체 가 매 producing community 의 매 bias 의 carrier — 매 reflexive caution.
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## ❌ 안티패턴
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- **Vulgar relativism**: 매 모든 knowledge 가 매 equally valid — Bloor 의 strong programme 의 매 misreading.
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- **Reductionism**: 매 모든 fact 의 매 social cause 만 — 매 material/empirical evidence 무시.
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- **Self-exemption**: 매 sociology of knowledge 의 매 itself 에 매 적용 X — 매 reflexivity 결핍.
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## 🧪 검증 / 중복
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- Verified (Mannheim *Ideology and Utopia*; Berger & Luckmann *Social Construction of Reality*; Bloor *Knowledge and Social Imagery*).
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- 신뢰도 A.
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## 🕓 Changelog
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| 날짜 | 변경 |
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| 2026-05-08 | Phase 1 |
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| 2026-05-10 | Manual cleanup — Sociology of Knowledge 의 lineage (Marx → Mannheim → Berger/Luckmann → SSK → ANT), thesis, computational adaptations 정리 |
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Reference in New Issue
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