refactor(topics): 멀티 에이전트용 지식 재편 — _Common(공통 기본기) + Domain_* 구조
에이전트 8종(대화형/프로그래머 C·S/디자이너/설계자/기획자/QA/PD/PM)에게 [공통 기본 능력 + 롤별 Specialty] 2층으로 지식을 주입하기 위한 재분류. 문서 내용·포맷은 무수정, 폴더 이동만 (6,372개 문서 수 보존 확인). - Topic_Programming → Domain_Programming (내부 구조 보존) - Topic_Graphic → Domain_Design - Topic_Business → Domain_Product - Topic_General → Domain_General - _Common 신설: Math(구 Topic_Math_Specialty), Reasoning(구 General/From_Thinking & Reasoning), Reasoning_Creativity(구 General/From_창의성), Communication(Poetic_Blog_Writing + From_writing) - 타 도메인의 From_* 폴더는 유지 (출처 표기일 뿐, 이미 도메인에 맞게 분류된 문서) - 빈 폴더 정리 (memory/procedures) - 에이전트→폴더 매핑은 workspace의 .astra/agent-knowledge-map.json (9개 에이전트) Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
Antigravity Agent
@@ -0,0 +1,95 @@
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id: wiki-2026-0508-redux-reducer-pattern
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title: Redux Reducer Pattern
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category: 10_Wiki/Topics/Software Architecture
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status: verified
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canonical_id: self
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aliases: [ARCH-RES-2026-05-001]
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duplicate_of: none
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source_trust_level: A
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confidence_score: 0.99
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tags: [redux, reducer, pattern, state-management, immutability, flux]
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raw_sources: []
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last_reinforced: 2026-05-08
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github_commit: pending
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inferred_by: Claude Opus 4.7 (auto-normalize 2026-05-08)
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tech_stack:
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language: unspecified
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framework: unspecified
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# Redux Reducer Pattern
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## 📌 한 줄 통찰 (The Karpathy Summary)
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> "상태 변화의 명세서: 이전 상태(State)와 액션(Action)을 받아 새로운 상태를 생성하는 순수 함수(Pure Function) 구조를 통해, 복잡한 데이터 흐름을 단방향으로 통제하고 예측 가능하게 만드는 설계 패턴."
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## 📖 구조화된 지식 (Synthesized Content)
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* **순수 함수성 (Purity)**: 리듀서는 외부 API 호출이나 무작위 값 생성 같은 사이드 이펙트가 없어야 한다. 동일한 입력에 대해 항상 동일한 출력을 보장함으로써 상태 추적(Time-travel Debugging)과 테스트를 용이하게 한다.
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* **불변성 유지 (Immutability)**: 기존 상태를 직접 수정하지 않고, 항상 새로운 객체를 반환한다. 이는 JavaScript의 얕은 비교(Shallow Comparison)를 통한 성능 최적화와 히스토리 관리를 가능하게 하는 핵심 원칙이다.
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* **단일 진실 공급원 (Single Source of Truth)**: 애플리케이션의 모든 상태를 하나의 거대한 스토어(Store)로 관리하고, 리듀서는 이를 조각(Slice) 단위로 나누어 처리한 뒤 다시 병합(`combineReducers`)하는 계층 구조를 가진다.
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## ⚖️ 트레이드오프 및 고려사항
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* **보일러플레이트 vs 가독성**: 액션 타입 정의, 액션 크리에이터, 리듀서 작성 등 초기 구축 비용이 높다. 이를 완화하기 위해 Redux Toolkit(RTK) 사용이 권장된다.
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* **중첩된 상태의 복잡성**: 상태 객체의 깊이가 깊어질수록 불변성을 유지하며 업데이트하는 코드가 복잡해진다. 이 경우 Immer.js와 같은 라이브러리를 사용하여 가독성을 높일 수 있다.
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* **성능 최적화**: 상태가 변경될 때마다 새로운 객체가 생성되므로, 대규모 데이터 처리 시 메모리 사용량과 렌더링 성능을 고려하여 셀렉터(Reselect) 패턴을 도입해야 한다.
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## 🔗 지식 연결 (Graph)
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- **유사 개념**: [[Event Sourcing]], [[CQRS]]
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- **관련 기술**: [[Zustand]], [[MobX]]
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*Last updated: 2026-05-08*
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## 🤖 LLM 활용 힌트 (How to Use This Knowledge)
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**언제 이 지식을 쓰는가:**
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- *(TODO)*
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**언제 쓰면 안 되는가:**
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- *(TODO)*
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## 🧪 검증 상태 (Validation)
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- **정보 상태:** verified
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- **출처 신뢰도:** A
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- **검토 이유:** *(P-Reinforce Phase 1 자동 정규화. 본문 검증 필요.)*
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## 🧬 중복 검사 (Duplicate Check)
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- **기존 유사 문서:** *(TODO: 인덱서 클러스터 리포트 참조)*
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- **처리 방식:** UPDATE (자동 정규화)
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- **처리 이유:** Phase 1 정규화 — 옛 템플릿/누락 필드 보강.
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## ⚠️ 모순 및 업데이트 (Contradictions & Updates)
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- **과거 데이터와의 충돌:** 없음
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- **정책 변화:** 없음
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## 🕓 변경 이력 (Changelog)
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| 날짜 | 변경 내용 | 처리 방식 | 신뢰도 |
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| 2026-05-08 | P-Reinforce Phase 1 정규화 (frontmatter + 헤더 표준화) | UPDATE | A |
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## 💻 코드 패턴 (Code Patterns)
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**패턴 1:** *(TODO: 이 프로젝트 컨벤션 반영한 구조 스켈레톤)*
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```text
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# TODO
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```
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## 🤔 의사결정 기준 (Decision Criteria)
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**선택 A를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**선택 B를 써야 할 때:**
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- *(TODO)*
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**기본값:**
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> *(TODO)*
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## ❌ 안티패턴 (Anti-Patterns)
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- **[안티패턴]:** *(TODO: 무엇을 하면 안 되는가 + 이유 + 대신 무엇을)*
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